(资料来源：哈瓦那实验室)

图为哈瓦那实验室的HL-205高迪三明治卡。基于高迪的EC2实例可以提供出色的性价比和高性能，同时它本身支持TensorFlow和PyTorch等通用框架。

新闻：在最近举行的AWS re:Invent 2020大会上，AWS首席执行官安迪贾斯西(Andy Jassy)宣布了一个EC2的例子，其中包含多达八个哈瓦那高迪加速器。对于机器学习工作负载，这些新EC2实例的性价比比当前基于GPU的EC2实例高40%。高迪加速器是专门为训练深度学习模型而设计的，适用于自然语言处理、对象检测和机器学习的训练、分类、推荐和个性化。

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“我们很自豪AWS选择了哈瓦那高迪处理器作为其即将推出的EC2培训范例。哈瓦那团队期待继续与AWS合作，为客户提供产品路线图，以确保连续性和先进性。”

-大卫达汗，英特尔公司哈瓦那实验室首席执行官

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重要性：作为世界领先的云服务提供商，AWS被世界各地的开发人员用来培训他们的人工智能模型。然而，越来越复杂的机器学习模型已经推高了培训的时间和成本，尤其是当越来越多的数据可用并且开发人员寻求改进他们的模型时。基于高迪的EC2实例旨在通过提供经济高效的高性能来满足这些需求，同时在本地支持常见的框架，如TensorFlow和PyTorch。借助Habana的SynapseAI软件套件，开发人员将能够轻松构建新的培训模型或将现有的培训模型从GPU移植到高迪加速器。

英特尔对人工智能和XPU的愿景：英特尔在2019年收购了哈瓦那，从而促进了其人工智能战略，并加强了其面向云和数据中心的人工智能加速器产品组合。这包括一系列支持商业、社会和科学领域最有前途的人工智能应用场景的产品和技术。这也体现了公司的转型，提供了跨CPU、GPU、FPGA等的全面的XPU架构。并帮助客户和整个生态系统释放他们的数据潜力。

英特尔数据平台部门首席战略官雷米埃尔瓦赞(Remi El-Ouazzane)表示：“我们的产品组合反映出，人工智能无法用一种解决方案满足所有场景的计算挑战。目前，云服务提供商已经广泛采用内置人工智能性能的英特尔至强处理器来处理人工智能推理工作量。通过哈瓦那，我们现在能够帮助他们降低人工智能模型的大规模培训成本，并在高增长的市场机会中提供有竞争力的替代方案。”

成本收益表由AWS根据AWS内部测试提出。哈瓦那实验室不控制或审计第三方数据；您的成本和效果可能会有所不同。

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