智能时代，人工智能的开源平台正在成为各行业创新的底层基础。12月8日，数字经济与智能制造萧山峰会在杭州萧山召开，2020中国大学生计算机竞赛-人工智能创意奖(简称C4-AI竞赛)颁奖仪式同时举行。峰会重点讨论了数字经济和智能制造的发展前景和趋势，智能制造对新经济模式的革命性推动，以及对智能制造人才的需求。百度集团副总裁、深度学习技术与应用国家工程实验室副主任吴添应邀出席并发表了题为《人工智能开源开放平台夯实创新基座》的演讲。

(百度集团副总裁、深度学习技术与应用国家工程实验室副主任吴添)

吴添表示，软件代码的开源帮助技术实现了快速创新突破，而数据、技术和平台的开放进一步深刻改变了生产合作方式，为产业创新发展提供了前所未有的新动能。开源和开放已经成为技术创新和产业发展的重要模式。以百度飞桨深度学习平台为代表的人工智能开源开放平台，既是智能时代的操作系统，也是目前中国的创新基地，帮助智能制造业实现了大量的智能应用。

据了解，20世纪70年代以来的全球“开源风”有助于聚集全球创新要素加速技术创新，也有利于促进技术和产业的协调发展。吴添介绍，人工智能开源和开放平台的意义在于整合多方技术，实现能力重用，避免“重复造轮”，打通产业链上下游，保障行业和数据安全。其中深度学习框架因为与芯片、大型计算机系统相连，与各种商业模式、行业应用相连，被视为智能时代的操作系统。

吴添表示，飞桨是百度开发的中国第一个开源、功能齐全的行业级深度学习平台。2016年正式开业。经过多次迭代和升级，它拥有四大领先优势：开发便捷的深度学习框架、超大规模深度学习模型训练技术、高性能推理引擎的多终端多平台部署、行业和开源模型库。

人工智能开源平台如何支撑行业实现智能升级？吴添以峰会背景为例：在飞桨帮助升级新能源电池质检生产线的基础上，通过摄像头等可视化设备，可以准确快速地对电池产品的三个缺陷等级进行分类，与上线前相比，缺陷检出率提高30%，生产线的安装调试周期可以从6-8周缩短到仅2周。再比如基于飞桨的复合超神图像破损检测，突破了数据量小、检测要求高、应用场景复杂等业务难点。整个检测过程从20分钟缩短到5.3分钟，检测人员的工作时间减少了71%，经济效益明显提高。

目前，飞桨已广泛应用于智能制造行业，包括3C微小零件检测、笔记本外壳检测、装配车灯检测等。基于飞桨的方案达到了高速高精度的要求。不仅在智能制造行业，飞欧尔为各行各业的AI生产提供了基础基础。百度智能云AI产品覆盖互联网、工业、农业、金融、城市、医疗、能源、教育等行业。吴添还介绍说，飞桨已经完全、深入地适应了人工智能硬件。到2020年11月，飞桨已经完成或正在用20家厂商的29种芯片/IPs进行适配，可以给人工智能的应用带来更好的效果。

峰会上，智能时代的人才梯队建设，特别是智能制造领域的人才需求，也是与会专家、学者和企业代表关注的焦点。吴添表示，百度以人工智能开源平台为创新基地，帮助人才培养，构建了涵盖学习、实践、竞争、认证、就业的全周期服务体系。对于企业，设置了黄埔学院、AI私人俱乐部、AI快车道等培训项目；面向高校，为学生提供教学资源和工具、实践平台和计算支持，同时在500多所高校开设深度学习教师培训班，培养1400多名专业AI教师，支持200多所高校开设人工智能课程。

不仅如此，为了更好地为国家输送科技人才，百度与新一代人工智能科教平台“智海”还在峰会上举行了合作发布仪式。双方表示，将共同构建人工智能深度学习的微认证课程体系。一方面，它将充分发挥高校教师对理论的深刻理解和丰富的教学经验。另一方面，百度飞桨将为学生提供一个工业实践的培训平台；同时，双方都希望通过大学与企业的结合，能够肩负起人工智能科技教育的使命，产学合作，更好地推动跨学科人才培养，最终实现人工智能更广泛的应用。

同日，在C4-AI大赛颁奖仪式上，众多高校人工智能优秀人才和项目脱颖而出。本次比赛由全国高校计算机教育研究会主办，浙江大学、百度公司、杭州萧山区人民政府联合承办。今年是第三次，被誉为“中国最高规格大学AI大赛”。百度不断为比赛提供大量支持，包括技术平台、计算资源、硬件设备、导师、评委等。

在百度的带动下，飞桨等人工智能开源平台不仅为产业创新和生态繁荣提供源动力，也成为AI人才培养的基石，进一步夯实了中国科研的创新基础。“百度将继续秉持开放共享合作的理念，为科技创新发展做出贡献，推动产业升级。”吴添说。

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