12月2日消息，据国家知识产权局公告，浪潮软件股份有限公司申请一项名为一种基于机器学习的表单手写数字识别方法，公开号CN11715…
腾讯Angel机器学习框架升级，极大提升
在算力紧缺的背景下，如何提升大模型训练和推理的效率，并降低成本？11月23日，腾讯披露，混元大模型背后的自研机器学习框架Ange…
首款基于开源鸿蒙的 KaihongOS 人形机
11 月17 日消息，深开鸿与乐聚机器人宣布，推出首款基于开源鸿蒙的KaihongOS 人形机器人，非常受人们关注，充满期待。据介绍，这…
商汤元萝卜AI下棋机器人“快、准、稳”
据悉，11月8日至10日，2023年世界互联网大会乌镇峰会在浙江桐乡乌镇开幕，来自120多个国家和地区的1800多名嘉宾以线上线下方式齐…
本届进博会机器人“咖啡师”火了，多地
据悉，在本届进博会上，科技产品给人们带来了更多的惊喜。本届进博会上，几个名叫COFE+的金牌咖啡师在场馆内人气火爆。引得很多…
数据驱动深度学习革命 谷歌说要彻底改
最近几年，深度学习已经成为越来越热门的技术，但很少有公司能像谷歌及其母公司Alphabet那样，利用深度学习技术在如此多的领域取得巨大进展，并将其完全融入到操作业务中去。为了与谷歌推动其创新的努力保持…
改变正在发生！机器学习可以将人类带向
我们已经解释了人工智能是如何预测未来的，以及它如何改变工作场所甚至创造就业机会的。尽管无人驾驶汽车和机器人技术可能占据了新闻头条，但人工智能、深度学习以及类似技术可能会让它们的最大影响几乎化为…
泼冷水！为什么说机器学习在很多方面被
在Quora论坛上研究编程语言的Tikhon Jelvis回答说:我发现，机器学习在很多方面都被高估了，无论是经验不足的人，还是更有害的，人们都对这一领域投入了大量的资金。最普遍的看法是，机器学习比实…
深度学习改变生物学分析图像方式，几年
人们常说眼睛是心灵的窗户，但是谷歌的研究人员把它们视作人们健康的指示器。谷歌正借助深度学习技术，通过分析人们的视网膜图像预测一个人的血压、年龄和吸烟状态。谷歌的计算机能够从血管的排布中获取线索，而且之…
张亚勤：机器学习过于复杂 人工智能应
百度总裁张亚勤在博鳌论坛期间对第一财经记者独家回应了关于百度首席科学家吴恩达的离职。张亚勤表示ldquo;科技人才流动很正常，有些人出来创业，有些人最后又回到了大公司或者高校，…
谷歌让算法之间进行对抗，无监督学习会
机器能为自己思考，能攻击人类，这样的场景一直以来都只存在于科幻小说中，由于人工智能的最新发展，未来很有可能创造出无需人类输入就能学习的机器人。谷歌的一个项目正在试图让两种人工智能算法相互对抗，希望未来…
普华永道：谈谈机器学习的演化史与应用
普华永道最近推出了一系列机器学习信息图示，很好地将机器学习的发展历史、关键方法以及未来会如何影响社会生活展现了出来。基础概念部分包括机器学习各大学派错综关系的梳理；应用部分则描述了机器学习在社会中作用…
iPhone机器学习编程框架让运行模型更容
，在全球开发者大会上，苹果发布了其机器学习编程框架Core ML，它可帮助机器学习模型在苹果移动设备上运行更容易。Core ML将是苹果最新版移动操作系…
不搞你就Out了！数据专家告诉你如何在
世界经历过工业革命，现在我们正处于数字革命的时代。机器学习、人工智能和大数据分析是当今世界的现实。我最近有机会与Talend副总裁CiaranDynes以及Datalytyx主管JustinMulle…
吴恩达的Deeplearning.ai专注教育 推深
今年6月，当吴恩达宣布Deeplearning.ai项目即将推出时，很难确切地知道这位人工智能的领航者到底有什么打算。在卸任百度首席科学家之后，吴恩达一直在为他那款颇受欢迎的学习Coursera课程的…
马斯克的OpenAI自主学习机器人完胜人类
OpenAI的机器人刚刚在Dota2 1v1比赛中战胜了人类顶级职业玩家Dendi。以建设安全的通用人工智能为己任的OpenAI，通过ldquo;Self-Playrdquo;的方式，从零开始训练…
颠覆高等教育 机器学习将带来个性化的
谁会想到，自动驾驶汽车的故事竟然会成真，甚至机器学习算法能够带动计算机与人类交流、驾驶汽车、玩游戏，也可以做人类无法做到的事情。数学算法驱动的机器学习以及科学创新已经成为我们生活的重要组成部分。例如，…
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tens
前面讲了LeNet、AlexNet和Vgg，这周来讲讲GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年的论文《Going Deeper wit…
【深度学习系列】CNN模型的可视化
大家都了解卷积神经网络CNN，但是对于它在每一层提取到的特征以及训练的过程可能还是不太明白，所以这篇主要通过模型的可视化来神经网络在每一层中是如何训练的。我们知道，神经网络本身包含了一系列特征提取器，…
傅盛：大公司积累的很多技术都将被深度
摘要 ldquo;深度学习，恐慌的应该是大公司，因为他们积累了很多的技术，不管是语音还是技术，在深度学习的冲击下都被颠覆掉了。rdquo;前年，傅盛就觉得移动互联网的竞争越来越激烈，越来越难以往…