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Alphabet的Loon团队负责将互联网从平流层氦气球传送到地面，已经实现了一个新的里程碑，即气球导航系统不再由人类设计的软件运行。 该公司的互联网气球现在由人工智能算法编写，并执行自己的算法。

这种基于深度强化学习的人工智能飞行控制系统比老式的、人为的系统更高效、更熟练。 该系统目前正在管理在肯尼亚上空形成的Loon气球，在过去十年的大部分时间里，Loon在一系列救灾行动和其他测试环境中进行测试后，于7月在肯尼亚推出了第一个商业互联网服务。

类似于教计算机玩复杂的电子游戏和帮助软件学习如何操纵操纵机械手，强化学习是一种技术，允许软件通过尝试和错误来提高他们的技能。 显然，在现实世界中，面对高空气球时，这样的重复是不可能的，因为高空气球的运行成本很高，一旦坠毁，维护成本就会更高。

因此，Loon在蒙特利尔的谷歌人工智能团队的帮助下，教了它的飞行控制系统如何使用计算机模拟来驱动气球。 这样，在部署到真实的气球编队之前，系统可以随着时间的推移而改进。 强化学习已被证明适用于平流层气球的形成。 目前，在模拟气球导航实验中，计算机学习的算法解决了月球导航系统最复杂的任务。

在2019年7月对秘鲁进行的第一次实际测试中，研究人员发现人工智能控制系统比人类开发的系统有更好的手感，因为它与团队的现场测量相结合信号设备更接近，测试为更多的实验铺平了道路，以证明系统的有效性，然后正式取代系统，团队已经花费了多年的手工构建。