指南：McKinsey最近发布了一项全球人工智能状况调查，连续第三年。 对高管的访谈和从业人员的调查发现，应用人工智能的公司与不采用人工智能的公司之间的差距可能会扩大。 根据调查，人工智能的使用在技术和电信领域比其他行业更常见，其次是汽车和制造业。 最近，McKinsey发布了一项全球人工智能状况调查，这是连续第三年。 对高管的访谈和从业人员的调查发现，应用人工智能的公司与不采用人工智能的公司之间的差距可能会扩大。

调查表明，人工智能在技术和电信领域比其他行业更常见，其次是汽车和制造业。 超过三分之二的受访者表示，采用人工智能增加了收入，但不到四分之一的人看到了重大影响。

麦金赛AI现状报告，以及关于AI应用和实施的问题，发现公司AI应用导致2019年息税前利润增加20%或更多。 与其他公司相比，这些公司可能会有效地对高级经理进行评级，并更有可能雇用数据科学家。

高绩效公司也更有可能拥有战略愿景和人工智能路线图，而不是其他差异在20%至30%或以上的公司，在面临世纪数据短缺时，使用人工智能模型部署或使用综合数据。 这些结果似乎与微软2019年初的AltimeterGroup调查一致，该调查发现，一半的高增长公司计划采用AI。 明年

如果报告中有什么令人惊讶的地方，那么只有16%的受访者表示，他们的公司已经开发了超出实验阶段的深度学习项目。 这是麦金赛第一年的深度学习。 )

同样令人惊讶的是，报告显示，企业在应对人工智能部署相关风险方面进展甚微。 与去年提交的答复相比，采取措施减轻这类风险的公司在处理从国家安全和人身安全到遵守和公平的10种不同风险方面平均增加了3。

网络安全是大多数受访者说他们公司试图解决的唯一风险。 包括股权和股权在内的多个类别认为，与公司相关的正在下降，从2019年的26%下降到2020年的24。

虽然某些风险，如个人安全，只适用于特定的行业，但很难理解为什么很高比例的受访者不认识到共同的风险。&rdquo；McKinsey合作伙伴Roger Burhart(Roger Burkhardt)在报告中说&特别令人惊讶的是，鉴于ldquo，这种风险几乎没有减轻或改善；对种族偏见的关切和其他歧视性待遇的例子，如社交媒体上招聘广告中基于年龄的定位。 &rdquo；

毫不奇怪，调查发现，在大流行期间，一些行业的自动化水平有所提高。 Venture Beat公司在农业、建筑、肉类包装和运输方面发现了这一点。

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McKinsey2020全球人工智能状况调查6月9日至6月19日在网上进行了调查，获得了近2400项调查结果，其中48%的人说他们的公司使用了某种形式的人工智能。 麦克金赛(McKinsey)在2019年对大约相同数量的商业领袖进行的调查发现，虽然近三分之二的公司报告说由于使用人工智能而增加了收入，但许多公司仍在努力扩大其使用范围。

另一种AI状态

在麦肯锡发布商业调查前一个月，Air Street Capital发布了其持续到第三年的人工智能状况报告。 总部位于伦敦的风险投资公司发现，人工智能行业在企业融资中很受欢迎，但报告说，人工智能人才的集中和计算是一个巨大的问题；。

Air Street Capital发现的其他严重问题包括：学术界人才继续流失到工业界，小公司创建的模式可复制。 一个由40名谷歌研究人员组成的团队最近还发现，规格不足是机器学习的主要障碍。

报告中的许多发现和对AI研究论文的最新分析发现，大型技术公司、行业领袖和精英大学之间的深度学习活动越来越集中，这加剧了不平等。 该分析背后的团队说，增长和ldquo；计算鸿沟和rdquo；。 可以通过实施国家研究云在一定程度上加以解决

随着年底，我们可以期待更多关于机器学习状态的报告。 过去两个月发布的人工智能状态报告显示了挑战，但说人工智能可以帮助公司节省成本，创造收入，并遵循已证明的最佳做法取得成功同时，研究人员正在寻找解决与部署相关的人工智能的巨大机会。 雷锋网