导读：人为智能是一个一致的术语，涵盖了很多本领，一切这些本领使计划本能够表露一致于咱们人类的某种程度的智能。 通用AI 人为智能最时髦的用处是在很多不同工作上一致于超人的呆板人。他们不妨战役，遨游，并不妨就简直任何中心进行深刻的对话。影戏中有很多机...

人为智能是一个一致的术语，涵盖了很多本领，一切这些本领使计划本能够表露一致于咱们人类的某种程度的智能。

通用AI

人为智能最时髦的用处是在很多不同工作上一致于超人的呆板人。他们不妨战役，遨游，并不妨就简直任何中心进行深刻的对话。影戏中有很多呆板人，有好有坏，比方Vision，Wall-E，Terminator，Ultron等。固然这是AI接洽的终极目标，但咱们暂时的本领离到达AI程度还很边远， 咱们称之为通用AI。

Narrow AI 窄人为智能

差异，咱们即日具有的AI是称为Narrow AI的人为智能子集。

Narrow AI在限制工作中不妨到达以至超过现有人类的程度

举个例子，几年前，你大概在消息上看到谷歌的人为智能步调DeepMind AlphaGO特出长于围棋，它打败了当时的寰球冠军!但是，这个步调除了玩“围棋”玩耍外，什么也做不了。“它确定不能玩像PUBG或Fortnite如许的玩耍了。它以至不能报告你姑且功夫是几何。

暂时来说，咱们交战到的基础上都窄AI，而窄AI有两品种型。让咱们一个一个来看。

标记人为智能(SymbolicAI)

数字人为智能(NumericAI)，普遍来说数字人为智能又被称作呆板进修ML

Symbolic AI 标记人为智能

标记人为智能也被称为旧式AI（GOFAI），由于它仍旧存在了数十年。步调员必需手动编写遏制标记AI体例的一切规则。所以，很难创造精确的处置计划。但是，它仍被用于某些人类须要领会为什么AI步调在给定情景下做出特定确定的用例。比方，即使AI法官判或人下狱，则必需证明其确定的因为。

ML 呆板进修

ML比Symbolic AI相对新，但功效要宏大得多。Google DeepMind的AlphaGO是一种ML体例。

在ML中，AI步调不是运用人为编写一切规则的步调员，而是运用洪量示例或数据为本人“进修”咱们想要做的工作。

这一致于人类何如“进修”新消息。当咱们要教儿童狗的表面时，咱们不会报告他/她，即使动物瘦弱，耳朵下垂，尾巴摆动的话，那即是狗。取而代之的是，咱们向儿童展现少许“狗”的图片，跟着功夫的流失，儿童天然会领会什么是狗。ML步调按照沟通的典型。

跟着智高手提式无线电话机和传感器的展现，咱们每天城市爆发洪量数据，及至于呆板进修本领此刻仍旧具有了充满的数据来接收演练。多年来，诸如多核CPU和GPU之类的电子芯片的本钱也鄙人降。创造的数据量的激增以及便宜硬件的可用性，是姑且AI革新的要害因为。

即日，重要有三品种型的呆板进修。

1.保守呆板进修

保守的ML运用鉴于统计本领的算法来实行ML，个中最驰名的算法有线性回归、扶助向量机、计划树等。这些本领的大学一年级致数学和统计数据都有几十年的汗青了，并且仍旧很好领会了。直到来日十年，它们才被一致称为ML或AI。

要进修这些算法背地的数学，一个很好的参考是《The Elements of Statistical Learning》一书。Python sklearn和xgboost软件包基础上不妨包括上头所说的运用Python进行保守ML所须要的十足。

2.深度进修（DL）

DL实足变换了计划机视觉（CV）和天然谈话处置（NLP）范围。

在深度神经搜集中，将多层人为神经搜集链接在所有，不妨按照通用逼近定理好像大肆数学函数。人为神经搜集的每一层都由一个线性操纵和一个非线性操纵构成。。

经过向算法供给相关咱们要进修的工作的洪量数据，不妨“进修”线性运算的参数。在里面，运用一种称为“梯度低沉”的进修算法来渐渐伐整参数，直到博得最好精度为止。

暂时有两个重要的用于开拓深度进修运用步调的Python框架:Tensorflow和Pytorch

3.加强进修(RL)

在我可见，加强进修是三种ML中最搀杂的一种。谷歌DeepMind AlphaGO步调打败了寰球上最佳的“围棋”选手即是一个RL的例子。

在保守的ML和DL中，人为智能体例从来日的数据中进修，而在RL中，人为智能体例经过采用少许动作并测量其汇报来进修，一致于演练咱们的宠物狗狗学新本领。在像“AlphaGO”如许的玩耍中，赞叹是做出确定以最大化分数。

何如采用?

结果，有了形形色色的窄人为智能本领，你何如采用本领来处置你的题目?

开始，从交易角度领会题目。而后，考查百般本领，直达到到你的贸易目的。运用企业不妨运用的本领到达80%的精确率要比运用企业不能运用的本领到达99.9%的精确率要好!

由于“交易第一，交易第一，交易第一！！！”

这即是我即日要讲的十足实质。感动您的观赏!

作家：Marie Stephen Leo

原文地方：https://medium.com/towards-artificial-intelligence/the-various-types-of-artificial-intelligence-technologies-8fadd087d02a