随着数字经济席卷的浪潮，以人工智能为代表的数字技术将如何影响和促进青年创新创业？ 根据中国人民大学创业学院最近进行的全国抽样调查，人工智能技术对青年大学生创业意愿具有显著的赋能和促进作用，创业意愿较弱的大学生超过四分之一。 都有意尝试在人工智能领域创业。 当没有人工智能创业选项时，42%的大学男生和38.4%的大学女生愿意创业。 但人工智能出现后，27.2%的男孩和25.8%的女孩改变了原来的想法，重新点燃了创业的想法。

坦率地说，人工智能产业领域的创业门槛相对较高，大学生对人工智能领域前沿技术和前沿应用的认知普遍不高。 据研究，大学生群体认可度高的AI技术在社交媒体热点或社交生活相关应用领域，如智能交通，智能识别，物联网等有较高的认可度，而纯技术水平的认可度较低，并趋向于后台云计算，云政务，智能算法等领域。

梳理目前AI领域的明星企业，这些企业的创始人不超过科研机构专家，回归专业人士，原大型企业核心技术团队退出并创业。 对于青年大学生，尤其是非学科背景，无行业背景的创业者，要在短时间内在纯AI领域实现实践突破，还需要跨越较高的技术门槛，积累更多的经验。

我们还必须看到，数字经济的跨越式发展带来了企业复兴的明显趋势和更多的创业机会，寒武纪和云技术等典型独角兽的创始人本身也很年轻。 知识渊博保密，转型升级的广阔前景，为AI领域青年创业提供了超越自我的可能。

首先，青年创新和创业不应局限于人工智能技术的狭窄领域。 数字转型是所有传统产业今天必须面对的挑战和机遇。 除了“人工智能产业”等风口，在“工业人工智能”应用赋能的过程中，还有更多的商机和利润空间。 对于广大青年创业者来说，要结合本专业和行业的实际情况，把握市场需求的驱动力，将创业理念与前沿技术(ABCD，人工智能，区块链，云计算和大数据)相结合)。 帮助传统产业完成数字化转型。事实上，这也是一些独角兽在纯AI技术领域正在寻找的商业模式，并有望在未来取得突破。 匡世科技等企业正在努力整合传统产业的人才资源，加快这一进程。 只有更好地了解传统产业，才能把握转型的痛点和难点，赢得先机。

调查还发现，在人工智能领域创业团队的形成和决策过程中存在盲目现象。 初期团队成员的业务实践经验往往不足，对问题的考虑是片面的，决策缺乏全局思维。人工智能初创企业是建立一支全面、多样化的创业团队，包括来自不同专业技术背景和非技术背景的人，如金融、法律事务、营销等。 同时还需要具有较高技术背景的行业专家提供经验指导。 没有多样化，专业化的团队，具体技术领域的知识就不能得到充分的应用。 这方面的企业家反映，创业最大的障碍是资金不足，缺乏指导，事实上，这是困扰大学生很长一段时间的主要问题。 研究摘要明，目前的大学生群体对AI领域的创业风险有一定的了解。 通过对风险选择的调查，70%以上的大学生认为自己的专业能力有限，在当前的资本市场上存在“劣币驱逐良币”的现象。 资不能有效识别创业项目的创新程度。

因此，从全社会来看，AI产业发展的主要瓶颈仍然是人才队伍和梯队建设。 相关学科建设要有计划，分阶段，分层次，满足青年科技创业需求。 对于非专业人才，可以借鉴法国的相关经验，开设涵盖数学，计算机科学，社会科学等学科的人工智能跨学科课程，开设“法律-人工智能联合学位”等，广泛吸引对人工智能研究感兴趣的人才参与人工智能创新创业。 同时，积极开展前沿领域科研和应用人才交流，探索与国内AI龙头企业联合实验室或联合培养机制，以市场为导向，促进理论研究与创新实践相结合。 不断推进我国人工智能创新创业现代化。

高校在普及人工智能教育的过程中，可以构建相应的学习研究平台，为人才交流和理念创新提供保障。 在建高校的许多人工智能学院除了将创新创业纳入自己的人才培养计划外，还应鼓励为全校学生开设AI创新创业教育课程，为相关实践教学项目的开发提供资金，指导和计算支持，为有意从事人工智能领域创新创业的学生搭建进一步发展的平台，并回答可能出现的创新创业问题。

对于大学来说，ABCD技术进步的伦理含义主题(人工智能、区块链、云计算、大数据、科技人们称之为：ABCD-编辑笔记)，加强人工智能与传统教育等破坏性技术融合的风险预测，始终坚持“立德树人”的教育改革理念“。 不要让教育在数字浪潮中迷失方向。 我们可以借鉴英国等国家的相关经验，将伦理教育与人工智能教育相结合，避免人工智能发展带来的伦理隐患。 以人工智能为方向，完善社会学，法学等相关专业的学科建设，研究人工智能与时俱进发展带来的信任危机和法律空白，寻求切实有效的解决方案，在完善的法律制度和道德规范框架内开展人工智能教育。