雷锋网AI科技评论按：8月8号，吴恩达在推特上发布了重磅消息：deeplearning.ai 课程登录 Cousera，并同时在 Medium 发布博文介绍这套课程。仅过去21天，也就是昨天，网易云课堂对外宣布已取得deeplearning.ai公司的授权，目前是这套课程的中文版唯一的官方合作伙伴。

中文版深度学习课程介绍

据网易官方介绍，网易中文版课程内容和Coursera 上完全一样，只是增加了中文字幕。并且这套课程在网易云课堂上是永久免费，可反复观看。值得注意的是这套免费中文版课程没有设置课下练习和检测，所以课程结束后也不会颁发学习证书。有需要证书的同学还是要到Coursera上学习，完成练习，通过检测即可获得。

据AI科技评论了解，8月初在Coursera上发布的英文版课程，注册后前7天可免费观看全部课程内容，7天后课程服务需要付费，价格是49美元/月。配有相关配套练习，体验过的小伙伴对测设题目的设计和质量都评价很不错。

此次网易引入中文版课程，除了忠实于原版课程内容，不做任何删减外，还会不定期安排相关行业专家进行直播互动，这无疑是为国内想学习人工智能这门课程的爱好者提供了极大便利。

附课程内容：（来源网易云课堂）

01 神经网络和深度学习

开课时间： 8月29日10:00 - 12月31日0:00

课程时长：4周

课程负载：3小时每周

课程分类：人工智能与数据 人工智能 IT&互联网

这门课将为你介绍深度学习的基础知识。学完这门课，你将能够：

理解驱动深度学习的主要技术趋势。

能够搭建、训练并且运用全连接的深层神经网络。

了解如何实现高效的（向量化）的神经网络。

理解神经网络架构中的关键参数。

02 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化

开课时间： 8月29日10:00 - 12月31日0:00

课程时长：3周

课程负载：3小时每周

学完这门课之后，你将会:

理解业界构建深度神经网络应用最有效的做法。

能够高效地使用神经网络通用的技巧，包括初始化、L2和dropout正则化、Batch归一化、梯度检验。

能够实现并应用各种优化算法，例如mini-batch、Momentum、RMSprop和Adam，并检查它们的收敛程度。

理解深度学习时代关于如何构建训练/开发/测试集以及偏差/方差分析最新最有效的方法。

能够用TensorFlow实现一个神经网络。

03 结构化机器学习项目

开课时间： 8月29日10:00 - 12月31日0:00

课程时长：2周

课程负载：3小时每周

在2周的学习之后，你会：

理解如何诊断机器学习系统中的错误

能够优先减小误差最有效的方向

理解复杂ML设定，例如训练/测试集不匹配，比较并/或超过人的表现

知道如何应用端到端学习、迁移学习以及多任务学习

04 卷积神经网络

开课时间： 待定

课程时长：待定周

课程负载：待定

通过这门课的学习，你将会：

理解如何搭建一个神经网络，包括最新的变体，例如残余网络。

知道如何将卷积网络应用到视觉检测和识别任务。

知道如何使用神经风格迁移生成艺术。

能够在图像、视频以及其他2D或3D数据上应用这些算法。

05 序列模型

理解如何构建并训练循环神经网络（RNN），以及一些广泛应用的变体，例如GRU和LSTM。

能够将序列模型应用到自然语言问题中，包括文字合成。

能够将序列模型应用到音频应用，包括语音识别和音乐合成。

吴恩达的公开信

各位AI的爱好者朋友们，你们好！

我是Andrew，很高兴能在网易云课堂跟大家见面。

在发布了《深度学习》系列课程后，很多朋友告诉我他们也想在中国访问课程，而我知道网易一直致力于传播和分享优质的教育资源，所以我决定和网易独家合作，将课程内容免费放在网易公开课和网易云课堂的平台上，供大家进行交流与学习。同时，网易云课堂还为大家提供了中英文对照字幕，以便你们更好地理解课程内容。

我希望可以培养成千上万的人，去使用人工智能解决生活中的实际问题，创建一个人工智能驱动的社会！

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