作为日处理邮件量超过5.28亿件的公司，目前，美国邮政（USPS）正把由超级计算技术和大数据带来的“科技风暴”，作为公司创新发展的“重大机遇”。

早在2006年，USPS就已经在“大数据挖掘”方面有所作为。USPS项目管理负责人ScotAtkins介绍，USPS当时建立的庞大客户名址IT信息管理系统，在“反交易欺诈（fraud detection）”领域，就有着不俗的表现。

USPS在全美各地的网点每秒钟处理6100封信件。当一封信在邮局被扫描时，这封信的相关数据，包括存放位置、派送路线、重量、体积等信息，会经由“邮政路径网络（Postal Routed Network）”传送到USPS的超级数据库中，与数据库中近4千亿条数据进行比较，运用一种复数算法可以甄别“欺诈行为”，并将测试结果返回给处理中心（delivery center）。

“对信件进行上述一系列的处理平均需要50—100毫秒。”Atkins表示，如果在此过程中出现了“异常”—比如包裹出现了邮资不足或者邮票重复使用的情况，一旦检测出来，系统就会对该信件实时拦截，再由分拣人员对其进行特殊处理。这些“异常响应处理”过程也会被系统实时记录。但凡存在“用邮欺诈”的邮件，都会被移交至USPS的检查服务部门作进一步处理。

Atkins表示，由于信件日处理量庞大，对于USPS一年数十亿美元的财政收入，通过大数据管理带来的财政节省无疑将至少达到百万美元级。