读创/深圳商报记者 袁斯茹

医生身体缩小，直接进到病人体内进行手术，这是上世纪60年代好莱坞电影中的情节。如今，科技手段正让人们无限接近曾经的畅想。4月25至26日，2021人工智能与机器人国际研讨会在深圳举行，诺奖得主、中外院士共同探讨行业面临的挑战和关键技术难题。

研讨会由深圳市人工智能与机器人研究院联合香港中文大学（深圳）联合举办。

会上，加拿大工程院院士孙钰表示，未来微纳米机器人可以进行细胞手术、细胞内部操作等。“目前工业机器人已大规模应用，但手表等涉及到小尺度装配的工作，还是人工完成，”他说，“市场需要能进行精密操作的微型机器人，其中医疗行业潜力巨大，希望未来能做到‘无微不至’。”

△孙钰

孙钰表示，团队正在研究纳米磁珠机器人，有望用于手术。此外，纳米的机器人可以将原子级别的药物输入实验细胞中，并观察其效果。通过快速测试多种类型药物，可以实现“老药新用”。

会上，美国国家工程院外籍院士沈向洋和中国工程院院士、鹏城实验室主任高文不约而同谈到了强人工智能的话题。

以深度学习为代表的技术属于弱人工智能，即围绕单一任务点，需要大量数据做支撑，分析结果并不完全可靠。而强人工智能对应的是深度智能，强调系统化地解决宽泛的问题，可以很好地应用到不同场景。“当前需要的是强人工智能，就像人类一样，能在一种语境中学习，另一种语境中应用，”沈向洋表示，“接下来5年是人工智能最有可能突破的时候。”

△沈向洋

高文则认为中国应做人工智能发展的“头雁”。他用三个词总结了AI发展历程：智能为用，机器为体，学习为魂。“至今出现的都是弱人工智能，大多功能单一，不能真正理解问题。而强人工智能是可以有知觉和自我意识的。”高文表示。

如何基于现有的弱人工智能系统，去做强人工智能？高文提出，以类脑计算为代表的探索，是实现强人工智能的重要技术途径之一。“我国人工智能发展的优势和不足都很明显。优势是强有力的政策支撑、海量数据资源、众多应用场景和青年人才集聚；不足是原创算法较缺乏、高端芯片基础薄弱、还未形成具有国际影响力的开源平台以及高精尖人才数量不足。”他分析道。其中，正在快速成长的人才有望助力行业突破现状。

值得一提的是，会上，2000年诺贝尔经济学奖得主詹姆斯赫克曼以《中国数字经济发展所需的技能培养》为题演讲。他表示，中级技能人才为我国改革开放40余年取得的成果打下了基础，但随着经济高速发展带来了区域不平衡问题，这将影响到未来人才供给。“扩大数字经济人才库，充分挖掘有潜力的人才，是目前的重中之重。”赫克曼说。

审读：孙世建