简介：每一个记者：卓立每一个实习记者：王玉彪每一个编辑：王丽娜1950年，人工智能之父艾伦图灵在他的论文《计算机器与智能》中提出了一个划时代的问题：机器会思考吗？六年后，人工智能诞生了。经过几次时空的转折，沉浸在科幻和电影创造的虚构和事实中，我们也.

每个记者：卓立每个实习记者：王玉玺每个编辑：王丽娜

1950年，人工智能之父艾伦图灵在他的论文《计算机器与智能》中提出了一个划时代的问题：机器会思考吗？六年后，“人工智能”诞生了。经过几次时空旋转，沉浸在科幻电影创造的虚构与事实中，我们常常会问：机器人会占领世界吗？

“所谓的“AI威胁论”，就实事求是而言，并没有想象中那么可怕。只要合理运用，就不会威胁到我们。”京东数字智能机器人事业部总经理姚秀军在接受《每日经济新闻》记者采访时说。

即使在艰难探索的初始阶段，巨头们依然渴望AI。

记者注意到，今年京东数码分公司开发的机房巡检、室内交通等AI机器人产品陆续落地。即将上市的JD.COM卫生的AI分诊和AI辅助诊疗系统，也为未来承载了无限的想象。

JD.COM号码部运输的人工智能机器人向北京市第三中级人民法院提出申请

图片来源：京东数码分公司提供

不仅是JD.COM，还有阿里花了三年时间重金打造的阿里达摩学院，其AI技术也覆盖了阿里经济的各个场景。今年6月，百度AI新的基础设施地图出现，包括百度大脑在内的新AI技术成为百度走向b的重要起点。

巨人“全在AI”的背后，是它不断走出自己的“舒适区”，逐渐延伸到To B业务，加速走向工业互联网的轮廓。更多的还是尝试，还没定下来，但是弓已满，箭在弦上。

先开，再谈规模

从京东数码分公司的招股书来看，其服务行业和客户类型已经实现了To F、To B、TO G的全覆盖，不难看出京东数码分公司已经完全转型为一家新型的工业数字服务公司。此外，记者还注意到，京东数字分公司政府等客户的数字解决方案复合年增长率达到239.05%，创新业务正成为推动京东数字分公司快速增长的关键因素。

在此背景下，除了智能城市、农业、零售业等一系列工业服务实践之外。JD.com也将其“朋友圈”扩大到了司法领域。

今年6月，JD.COM多个部门运输的AI机器人申请到北京市第三中级人民法院进行文件运输，并与VR大厅、智能大门一起进行人脸识别，加快了智能法院的建设。记者了解到，机器人可以自动在归档窗口和收发材料窗口之间来回移动，文件柜上设有密码锁，保证取送文件的安全。

而室内文件投递机器人只是AI机器人在京东数码分公司应用的一个角落。至于不同AI机器人在不同场景下的应用差异，姚秀军告诉记者，为了解决机器人在不同场景下的适应和功能开发，京东数码分公司的实践与JD.COM集团的整体开放战略保持协同作用。

“现在京东数码分公司的整个机器人产品已经实现了各个领域的广泛覆盖，合作伙伴也逐渐增多。在此基础上，我们开放了所有的功能，如SDK、硬件接口、电机接口等。让合作伙伴能够适应更复杂、更个性化的场景，而京东数码事业部则是生态化、平台化。”姚秀军说。

对此，京东数字科技副总裁曹鹏进一步解释说，在AI机器人层面，京东数字科技专注于两个发展方向。一是纵向研发维度，采用云脑、机脑、人脑“三脑”集成系统。进一步固化底层技术；第二，开放机器人在横向产业维度的底层能力，

事实上，以AI机器人为代表的AI行业整体上还处于比较早期的阶段，底层基础能力不足。在应用具体场景时，每个细分都需要从头开始“造轮子”。此外，庞大的R&D投资与细分市场的小规模收益之间的矛盾，也制约着AI技术和产品的大规模商业落地。

曹鹏认为，“单单解决某个特定场景的痛点，对于提高整个行业的效率意义有限，AI机器人等技术还需要搭建完善的基础能力平台。在这个开放的平台上，逐步构建底层的技术能力，如底盘、机械臂、路径规划、空间定位等。”

“机器人不是网络游戏”

毫无疑问，AI是未来互联网巨头非常重要的话题，但也是他们“不太擅长”的领域。另外，巨头们在消费互联网上浸淫多年后，在服务C端消费者方面已经形成了一定的壁垒，但他们要真正为B端出口解决方案和能力，似乎并不容易。

姚秀军以AI机器人为例告诉记者，机器人不是网络游戏。从资本层面来说，需要上游更强的资本投入。另外，整个产业链极其漫长。在机器人发展的整个过程中，技术研发、生产投资、落地操作和维护的建设需要较长时间的沉淀和积累。

“不像C端游戏玩法：首先目标用户被精准定位，然后通过操作手段实现最终转化。严格来说，利用互联网分流流量，或者依靠良好的精准营销将AI商业化、产业化都是不可行的。人工智能需要深入场景，形成对实际需求的系统理解。”姚秀军接着说道。换句话说，面对AI等技术的大规模商业落地，现在的巨头们有必要坚持下去，屏息以待。

但“黑天鹅”的爆发也加速了AI等技术应用的市场教育，整个行业现在面临爆发期。在姚秀军看来，按照资本和行业的走势，未来五年将是一个关键的时间节点。

挑战依然存在。在姚秀军看来，主要有两个挑战，一个方面是如何有效压低上层供应链的成本。以机器人为例，现阶段，其大规模的核心零部件，像激光雷达、驱动器、主板等，近两年成本下降趋势非常明显。未来这样的趋势能否延续，一定程度上也将影响AI等技术设备的市场化应用。

另一方面，受限于整体技术的发展以及适应政策法规等。

“无人驾驶汽车一定程度上可以看作是一个大的机器人，其大规模推广不仅难在技术本身的成熟度，也会受到外部条件的限制，如路权、市政法规等。”姚秀军进一步补充道，“所以目前还是围绕偏线性的发展，从最基础的室内运送机器人，低速机器人，逐步向室外、中高速机器人方向迈进，这样会更符合发展常规的路径。”

不过，即便“没那么简单”，“AI To B”依然搅动“一池春水”。

百度智能云2020年第一季度内部会上，百度CTO王海峰提出了新的发展战略：“以云计算为基础，以AI为抓手，聚焦重要赛道”。紧接着，6月百度的AI新基建版图中，其一系列新型AI技术基础设施，正逐渐覆盖智能交通、智慧城市等多个关键领域。

无独有偶，12月4日，阿里云正式推出AIoT边缘计算产品家族以及基于边缘计算+AI的场景方案，覆盖城市、工业、农业、零售、园区、交通等6个领域。

启信宝显示，腾讯近日申请了“一种基于AI的车辆控制方法、相关装置及存储介质”专利。摘要显示，本申请公开了一种基于人工智能的车辆控制方法，应用于自动驾驶领域。

在看似并不聚焦主营业务的“外行”领域里，同样充斥着巨头们咬紧不放的较量。科技是不是互联网巨头们的“更高理想”？似乎并不重要。只不过，在将时间线加速拨向未来的某个节点，胜者在高举奖杯时发表获奖感言之时，他们一定不会忘了感谢AI。

每日经济新闻