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物联网（Internet of Things，IoT）是指通过互联网连接和交互的物理设备和对象的网络。这些物理设备 是各种传感器、智能设备、汽车、家居设备、工业设备等，它们通过网络相互连接，进行数据交换和协调操作。

物联网的出现对计算机网络产生了深远的影响，主要体现在以下几个方面：

1. 设备连接增加：物联网的兴起导致了大量的设备连接到网络中。这些设备数量庞大，包括传感器、智能设备、机器和工具等。它们通过各种通信技术（如Wi-Fi、蓝牙、LoRa等）连接到网络，形成了一个庞大的网络生态系统。这对计算机网络的设计和管理提出了更高的要求。
2. 数据量增加：物联网中的设备不断产生和传输数据，包括传感器采集的环境数据、设备状态数据、用户行为数据等。这些数据量庞大且不断增长，对网络的带宽和存储资源提出了更高的要求。同时，对于数据的采集、传输、存储和处理也提出了挑战。
3. 网络安全挑战：物联网中涉及大量的设备和数据，这使得网络安全变得更加重要和复杂。物联网设备可能面临设备篡改、数据泄露、身份伪造等安全威胁。为了保护物联网系统的安全，需要采取适当的安全措施，包括身份认证、数据加密、访问控制等。
4. 网络架构演变：传统的计算机网络架构难以满足物联网的需求，因此需要新的网络架构来支持物联网的规模和复杂性。边缘计算、分布式网络、软件定义网络（SDN）等技术逐渐应用于物联网，以提供更灵活、可扩展和安全的网络基础设施。

物联网（IoT）对计算机网络的影响 还有其他几个方面的考虑：

5. 网络延迟和可靠性要求：物联网应用通常对网络延迟和可靠性有较高要求。例如，远程医疗、智能交通系统等实时应用需要低延迟和高可靠性的网络连接。为了满足这些要求，网络架构需要优化， 需要引入边缘计算和快速传输技术。
6. 大数据和数据分析：物联网中产生的大量数据需要进行有效的处理和分析。这些数据包括设备传感器数据、用户行为数据等。计算机网络 要具备足够的带宽和存储能力来支持数据的采集、传输和处理。同时，数据分析和挖掘技术 应用于物联网数据，以提取有价值的信息。
7. 云计算和边缘计算：物联网的规模和复杂性导致了对计算和存储资源的需求增加。云计算和边缘计算技术 提供可扩展的计算和存储能力，以支持物联网应用的需求。云计算提供了弹性的资源分配和管理，边缘计算则将计算资源靠近物联网设备，提供更低延迟和更高可靠性的服务。
8. 标准化和互操作性：由于物联网涉及多种设备和系统的集成，标准化和互操作性变得至关重要。为了实现设备之间的互联和数据交换， 要制定适用的通信协议和数据格式标准。此外，还要确保不同厂商的设备和系统可以相互协作和交互，以实现跨平台的互操作性。