人工智能如何建立嗅觉味觉?

导读人工智能对味觉与嗅觉的识别,进展也远远落后于对视觉和听觉的识别,原因之一就是视觉与听觉的数据获取会相对容易且标注较为简单

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 人工智能对味觉与嗅觉的识别,进展也远远落后于对视觉和听觉的识别,原因之一就是视觉与听觉的数据获取会相对容易且标注较为简单,而相比之下,嗅觉与味觉的标注也非常稀疏,且大部分物品并不会被轻易标注,因为人类不会自己去尝试陌生物品的味道。

在基础理论层面,人类对味觉和嗅觉的机理研究并不透彻,目前的认知仅停留在味道与物质分子有关,而对分子之间的联合作用不存在类似视觉的系统认知。因基础理论认知的缺失、感知材料的发展限制,嗅味觉智能尚未在工业界广泛应用。

在学术研究层面,IBM研究院于2019年研发的“电子舌头”能在1分钟内识别多种液体,可以用于监测食品安全、工厂质检、疾病诊断、环保检测等领域。2020年,英特尔与康奈尔大学在《自然-机器智能》上联合发表论文,宣布其利用英特尔神经拟态芯片Loihi可以识别10种有害气体。

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