在停电功夫探求电筒大概很快就会变成边远的回顾，由于量子计划和人为智能不妨学会破解电力网妨碍，并以生人大概都提防不到的速率处置体例妨碍。

按照康奈尔大学行将公布在《运用动力》上的接洽，与电力网妨碍形成宏大题目(如电压变革或大表面积停电)各别，贯串人为智能的赶快计划不妨赶快确诊题目，并在几秒钟内找到处置计划。

“动力体例妨碍是一个老题目，咱们仍在运用典范的计划本领来处置它们。”工程学院(College of Engineering)动力体例工程罗克珊·E和迈克尔·J·扎克(Roxanne E. and Michael J. Zak)熏陶Fengqi You说，“即日的风力体例不妨受益于人为智能和量子计划的计划本领，所以风力体例宁静而真实。”

按照邦联动力谍报署(USEIA)的数据，美利坚合众国公用工作在2020年的火力发电量约为4万亿千瓦时。那些风力经过地域电力网保送，但因为风暴、倒下的树木、陈旧的输电缆路和其余悲惨事变，风力阻碍常常爆发。

比方，按照USEIA的数据，2016年，美利坚合众国存户平衡体验了胜过4钟点的风力阻碍，而在2017年，这一平衡功夫飞腾到了近8钟点。2018年，用户蒙受了大概6钟点的动力阻碍。

科学家们提出了一种崭新的搀和处置计划，经过创造一种鉴于量子计划的“智能体例”本领来建立妨碍确诊框架，进而精确地创造风力体例中的题目。

在舆论中，接洽职员在一个大范围的IEEE尝试风力体例中证领会该本领的灵验性和可扩充性。在接洽中，她们创造鉴于量子计划的深度进修本领不妨被灵验地夸大，在不感化本能的情景下，对巨型风力体例举行赶快确诊。

这项接洽运用了橡树岭引导力计划办法的资源，该办法是美利坚合众国动力部的一局部。2020年12月，在请求美利坚合众国专利后，You和Ajagekar公布了一篇对于鉴于量子计划的深度进修在产业创造中的妨碍检验和测定和确诊的舆论。