人工智能有助于生物分类

导读随着全球生物多样性的减少,研究人员正急切地将所有的昆虫和其他无脊椎动物编入目录,它们涵盖了尚未命名的900万物种的90。为此,科学家通常要花很长时间在实验室里对收集到的标本进行分类。现在,一种名为“

跟着寰球底栖生物百般性的缩小,接洽职员正急促地将一切的虫豸和其余无脊椎众生编入目次,它们涵盖了尚未定名的900万物种的90%。为此,科学家常常要花很长功夫在试验室里对搜集到的标本举行分门别类。此刻,一种名为“百般性扫描”的新本领大概会帮上忙。

这种本领囊括一个呆板人,它不妨历次从托盘中掏出一个虫豸和其余娃娃生物,并对它们拍摄。而后,一台计划机运用名为“呆板进修”的人为智能,将每个样品的腿、触须和其余特性与已知样品举行比拟。

该本领会在图像中加上一个脸色代码或热图。脸色越暖——比方赤色,计划机步调就越不妨依附身材某个部位确定虫豸的品种。这种热图让接洽职员更简单查看辨别,以领会步调的“推敲”进程。

而后呆板人将每只虫豸移到一个有96个小孔的盘子里,为那些样品的DNA测序作筹备。由此爆发的物种辨别序列片断——“DNA线形码”,与一切已编入目次的标本数据库中的图像贯串。

纵然没有生人大师那么精准,但这种本领能精确分门别类91%的虫豸,安排者在预套印本效劳器bioRxiv上公布了关系功效。她们指出,跟着更多的样品被增添到数据库中,精确性将会普及。

接洽职员仍旧公然了这项本领的软硬件和3d打字与印刷计划。正如科学家在第二篇预套印本舆论中刻画的那么,她们简化了测序办法和软硬件,再不更多国度和构造运用。

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