跟着人为智能及其在将来表演的脚色变成社会计划的中心，恩智浦也在探究一个要害题目：怎样从开拓过程发端，保证人为智能和呆板进修的安定？

在恩智浦，咱们会依照存户提出的正式诉求，为硬件开拓相映的功效。为了满意存户的诉求，咱们开始列出少许已知的输出消息，也即是用例。用例大概是雷达传感器在公共汽车中的场所（面朝火线或边际）、电动公共汽车干电池的处事电压、汽凤辇驶舱内的屏幕数目等。而后，咱们再设置安排，考证功效能否依照预期办法处事，并且咱们不只在模仿情况中考证，还在实地情况中考证。在实地情况中，由于没辙遏制功效本质接受到的输出，以是要在选定的用例范畴内，将功效安排得尽大概宁静真实。

但对于人为智能而言，这个开拓进程会有一点变革。咱们仍旧会设置用例，但还要为每个用例调配精确设置的输入。咱们会将这个工作交给计划机实行，而后再设置功效。从示例中进修的进程可称为演练，咱们要教计划机做出咱们须要的相应。

一旦对计划机举行了用例演练，即可将那些常识变化到摆设，让摆设将常识运用于实地情况，更好地处置难以先见的数据，这个进程就称为推导。它与非人为智能过程的要害分辨在乎，在人为智能的开拓中，工程师不确定像往日那么领会功效自己。

所以咱们必需举行评价，安排呆板的动作，直至输入的截止适合咱们首先的预期。对于须要高计划量的摆设，这个安排进程在云霄举行，而不是在边际举行。

什么是安定的人为智能/呆板进修？干什么咱们须要它？

人为智能和呆板进修将被运用于公共汽车安定功效，所以必需保证它们不会违犯安定准则。从公共汽车行业后台来推敲人为智能和呆板进修时，公共汽车OEM面对的题目是怎样领会一定功效的危害级别，以及它们大概对人为成的妨害。所以，在设置功效时，既要制止体例性妨碍，还要缩小随机妨碍。咱们运用安定处置过程和安定框架结构来满意那些诉求，进而在由人处置的开拓中，实行摆设监察和控制。

然而，仅按照咱们现有的开拓过程是不够的，由于演练和推导在实质上有所各别。所以，咱们须要设置各别的题目报告。开始，咱们必需领会演练数据能否生存体例性妨碍。其次，咱们还必需领会人为智能模子是怎样创造的。该模子能否会爆发大概引导体例性妨碍的不需要缺点？其余，在推导进程中，模子的实行能否生存随机妨碍？

在这一上面，呆板进修质量保证不妨表现效率，波及到演练和评价办法的完备性、精确性和普遍性，涵盖一切顶级安定过程和数据处置，其手段是保证运用的数据是精确和完备的，不生存任何缺点。

在推导层面上，安定体制不妨保证硬件的完备性，而那些硬件大概是任何情势的硬件内核。典范的安定体制具备ECC/奇偶校验、锁步和流量监察和控制功效。其余，其还不妨运用安定封装器加以巩固，对数据举行更多查看，从统计上测量安定本能。

恩智浦相关算法品德的白皮书阐明了恩智浦对人为智能开拓完备性的管见，并商量了真实人为智能的安定性和通明度。咱们有一款名为Auto eIQ的专用软硬件，可扶助开拓职员评价和优化演练模子，并将演练模子安置到目的情况中，扶助咱们连接普及模子的真实性。

要领会相关安定的更多消息，请考察http://nxp.com.cn/functionalsafety。

作家

Andres Barrilado

恩智浦半半导体功效安定评价员

Andres在恩智浦中心共青团和少先队中控制功效安定评价员。往日，Andres还已经控制雷达前者摆设的安定框架结构师，以及公共汽车传感器的运用工程师。