在一项新接收中，科学家开辟了超过的可表白性报酬智能(AI)，这是一种破解DNA源代码的调节和控制训令的本领路线，在卵白质-DNA相互功效的高辩别率图谱演出练的神经收集无妨揭发一切基因组中精巧DNA序列情势，并需要对那些序列结构并安置基因方法的更深沉领略。

接收于2月18日颁布在《自然-遗传学》上，题目为“base-resolution models of transcription-factor binding reveal soft motif syntax”(转录因子贯穿的碱基领会模型揭发了软基序语法)，通讯作者为斯托斯医术接收所的Julia Zeitlinger。

新的神经收集被称为碱基对收集(BPNet)，无妨表白为过程探求DNA转录因子贯穿，交易日所未有的精确度安排揭发调节和控制代码地收集。这个收集的要害是在尽大约高的辩别率下举行转录因子DNA贯穿考查和安置建立模型，直至单个DNA碱基的水平。

接收称，截至与现有的考查截至特殊适合，而且还揭发了令科学家惊讶的新看法。

承担编辑：任梦凡 PX204