全文共1687字，预计学习时长5分钟

(在自然与养育之争的浅层表象之下，是描述性的公式化模式与主动性生成模式之间的差异。牛顿思想总是被功能主义者而不是生态学方法所吸引。)

现代语言倾向于事物分类（即存在的分类），而不是过程的生成本质（即成为的分类）。现代语言强调名词，而不关注动词的细微差别。当研究量子物理领域时，语言中的偏见把人们的表达方式联系在一起。如果没法实现直观的解释，我们就无法表达现实的本质。

大自然不需要按照人类直觉的方式呈现。人类发明了直觉，在他们所创造的这个社会中使用。而大自然在人类存在之前就已经存在了。

智能设计与进化之争是人类直觉（智能设计）与进化过程的非直觉性之间冲突的表现。哲学家丹尼尔·丹尼特（Daniel Dennett）将其称为奇怪的推理倒置，这不够直观，以人类观点为中心的人类中心论通常是错误的。

“奥卡姆剃刀”是这种人类中心主义观点的概括，即自然以某种方式选择了有简单解释的理论。但其缺陷在于，简单的解释并不意味着生成过程。

理查德·萨顿（Richard Sutton）观察到，马尔（Marr）的三个分析层次中的第一层次（即计算层次）没有得到足够的重视。萨顿提出的强化学习就是一个适合马尔计算层次的想法。萨顿认为，RL对于情报的目标、目的和理由是明确的。在RL中，目标是最大化奖励信号，在此过程中也学习策略、价值和生成模型。

如果不能表达大脑的功能，那么我们就无法理解一般智力。大脑的目的是思考，这种说法是非常空洞的。大脑的作用是做什么？为什么做？以下是一些解释：

马尔的计算层次及其作用和原因可以从个人和自我的角度来理解。

马尔的计算层次实际上是坎特威尔-史密斯（Cantwell-Smith）定义的计算表达式。计算=意图（为什么）+机制（如何）。智能过程是将意图转化为机制的过程。

维特根斯坦有一个非常深刻的发现，即人类会利用语言游戏来表达不同的意图。人类对话是一种智能的过程，它通过操纵社会语境来实现说话人的意图。

后期的维特根斯坦认识到了他早期的缺陷。人类的语言和所有思想都不能与所处的社交环境脱节。他在《逻辑哲学论》的结尾表达了这种荒谬：“凡是不能说话的人，都必须保持沉默。”

维特根斯坦是伯特兰·罗素的学生。具有讽刺意味的是，维特根斯坦深刻的洞察力将他引向了与哥德尔（Godel）的不完全性定理一致的方向，而正是哥德尔摧毁了罗素将所有数学形式化的雄心壮志。

太多研究心智的研究者都陷入了维特根斯坦早期的框架中。像维特根斯坦这样的人通常有着强大的逻辑思维，用以寻求一种还原论的方法，从而将自己从社会语境中解脱出来，这并不意外。

但是，如果没有内在的共同意向性，人类的心灵又是什么呢？正如“缸中之脑”是一个荒谬的命题一样，人类的认知也无法从社会意向性中解脱出来。事实上，就如凯根（Kegan）所推测的那样，智能的进化是朝着一个更复杂和更广泛的背景发展的。

人类扩展思维能力，进而制造和更新自己的思维工具。这种延伸超越了对无生命工具的使用范围，而扩展到了对其他个体的控制，最终扩展到了对自己的控制权（即叙事自我）。要使用一种工具，一个人需要扩展自己的思想，以便与工具融为一体。只有在手的帮助下，一个人才能熟练地操作锤子。因此，思维必须与身体融为一体。

与另一个心灵共情，就是要与之感同身受。如果不置身其中，就无法感同身受。当我们本能地运用这种共情心理时，我们就会更加了解自己。人类通过共情的出现来扩展自己的思维，人类的意识因共情而存在。

留言点赞关注

我们一起分享AI学习与发展的干货

如转载，请后台留言，遵守转载规范