文/陈根

具备包办和引导效率的代词，动作实词在句法和文本中具备要害效率。代词令谈话简略且更富裕变革性。

对于人类来说，辨别代词指代东西并不算艰巨，依附对左右文和对句子的领会就不妨找出代词的指代东西。但是，对于人为智能来说，却并遏制易——呆板对文本的领会常常须要重心性领略。换言之，是否精确探求、追踪、领略代词与实体之间的关系，对于人为智能是否精确领会文本实质至关要害。

这种本领被称为共指消解（Conference Resolution），是天然谈话处置（NLP）范围的要害接洽目的，即经过追踪长句、段落、作品中的代词，找到其对应的指代东西或实质。

固然暂时有很多体量宏大的众包数据集，但它们重要参观模子领会限制语义以及谓词参数构造，波及共指消解的题目很罕见。

针对这一题目，艾伦人为智能接洽所的接洽共青团和少先队迩来颁布了一个新的众包数据集，被称为为QUOREF，内里包括超过 2400 个广度采用题目，旨在特意参观模子的共指消解本领。这些题目须要在维基百科的 4.7K 多个英文段落中领略并找到各个实体的指代东西。

动作特意尝试共指消解本领的数据集，QUOREF 足以表明暂时罕见的呆板观赏领会模子仍有很大的超过空间。经过度析缺陷答案背地的因为，NLP 接洽者本领更好地矫正模子，实行在搀杂、多元、大跨度的文本实质中精确对应实体与代词，做到真实意旨上的的语义领会。