北京2020年12月18日/prnewsweel/-12月15日，IDC和Inspur联合发布《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》。报告连续三年评价中国ai计算能力城市排名，北京、深圳、杭州、上海、重庆位列AI计算能力城市前5名。

根据报告中公布的2020年中国人工智能城市排行榜，前五名的城市是京、深、杭、沪、渝，排名6-10的城市是广州、合肥、苏州、Xi和南京。与2019年相比，深圳超过杭州排名第二，重庆进入第一梯队，Xi安超过南京排名第九。除了排名前十的城市，在自身产业优势和各种因素的带动下，人工智能在很多城市的应用都取得了长足的进步，如东莞的智能制造、武汉的智能医疗、合肥的智能农业等。我国人工智能城市的发展遍地开花，未来结合城市特点的人工智能示范区会越来越多，为产业发展树立标杆。

首个城市抢先部署人工智能计算能力，并抓住新基础设施的新机会

IDC报告认为，新基础是中国数字经济转型的主要动力。新基础设施的许多领域与信通技术密切相关。到2020年，新基础设施的总体投资规模预计将达到2757.1亿美元。作为新基础设施的重要领域之一，人工智能将迎来快速增长。IDC预测，2020年中国人工智能市场规模将达到62.7亿美元，2019年至2024年复合年增长率为30.4%。

通过对2018-2020年近三年AI计算能力城市的对比分析，不难发现，Tier1阵营排名前三的城市是京、深、杭，渝、合、宁、苏、Xi安等新一线城市在新的人工智能轨道上表现良好，正在通过在人工智能领域的领先地位逐步增强城市经济的竞争力。

2018-2020年AI计算城市排名变化

北京——作为国家政治中心，北京出台了一系列发展人工智能的政策。比如2019年，北京发布了《2019人工智能关键技术源头创新专项申报指南》和《2019人工智能开源开放创新平台建设专项申报指南》。此外，北京还在七个国家布局建设了新一代人工智能开放创新平台，使人工智能成为北京科技创新和产业发展的重点领域。如《北京市加快新型基础设施建设行动方案（2020-2022年）》所述，到2022年，北京将建成300多平方公里的自主驾驶示范区，完善人工智能公共基础设施。此外，北京拥有优质的学术和人才资源，人工智能相关人才占全国总量的一半以上；相关人工智能企业超过1000家，占全国三分之一以上。

深圳——深圳是中国设立的五个经济特区之一。经过多年的发展，深圳现在已经是一线城市了。由于其靠近香港的优越地理位置，吸引了港商投资，获得资本、人才和经验。此外，深圳也被称为“世界工厂”。在政府的支持和鼓励下，吸引了许多发达国家的产业，使得无数科技人才或互联网人才涌入深圳；腾讯、平安、招商银行等知名企业也为人工智能在深圳的发展奠定了坚实的基础。平安科技和腾讯是人工智能技术的核心应用和开发者之一。在这些企业的带动下，深圳在人工智能计算能力方面的投入在全国排名第二。

杭州——为了加快新一代人工智能的创新发展，杭州市政府也在2020年初出台了一系列鼓励政策。例如，杭州市政府发布的《杭州市建设国家新一代人工智能创新发展试验区若干政策》指出，要支持企事业单位开展关键核心技术研究，并根据R&D投资项目给予补贴，支持杭州的企业、高校和科研机构建设开源、协同、共享的人工智能技术创新

上海-上海，中国最大的经济中心城市，位于长江三角洲地区。拥有完整的工业体系和开放的市场环境，在智能制造和智能交通领域构建了丰富的传感系统和应用场景，为人工智能应用的实验提供了优越的条件。众所周知，数据是人工智能的要素之一。上海的人流、物流、车流、资金流、信息流非常密集，每天都会产生和使用海量的数据。上海已经建立了三个基础数据库：法人数据库、实际人口数据库和空间地理数据库。这为上海人工智能的发展奠定了坚实的基础。

重庆——与去年相比，重庆进入第一梯队，排名第五。首先，重庆发布人工智能“十大应用场景”包括：重庆智慧城市智能中心系统、工业互联网安全服务与综合管理平台、西部自动驾驶仪开放测试基地；其次，重庆大学也成为全国首批35所设有人工智能专业的大学之一。第三，重庆有很多AI相关企业，其中重庆海韵数据和从云科技被列为“中国人工智能创新成长型企业50强”。

Xi安-Xi安已经上升到这个城市排名的第九位。这一成就离不开国家政策的支持。今年3月，科技部在官网发布《科技部关于支持西安建设国家新一代人工智能创新发展试验区的函》，表示支持Xi安建设“国家新一代人工智能创新发展实验区”。到目前为止，科技部支持的“国家新一代人工智能创新发展实验区”已增加到11个。同时，Xi安有100多家人工智能企业，面临集成电路、大数据、完整机器人及关键核心部件产业、无人机系统产业等重要环节。此外，海航集团、Inspur集团、吉利汽车等在人工智能领域有重点布局的大型企业已与Xi安签署合同，在那里投资建设项目。

人工智能计算能力公共基础设施已经成为工业人工智能发展所需要的

总体来说，AI计算能力排名前10的城市有四个特点：一是政策方面，地区或城市政府重视人工智能产业的发展和规划，有切实可行的政策支持和产业规划，是AI的领头羊。企业的引进为初创企业的发展提供了良好的投资环境和健康的支持服务体系；第二，在支撑公共基础设施层面，IT有良好的AI计算基础设施和IT发展水平，可以为人工智能的发展提供良好的支撑支撑；三、产业聚集形成头雁效应，拥有自己特色的人工智能相关的产业链或领先企业，具有在未来打造自身新的人工智能产业链的潜力；四、人才层面，是人才、高科技产业的聚集地，拥有人工智能持续发展的土壤。

中国人工智能发展的城市覆盖面正从核心的地区和城市向外扩展，未来将会出现越来越多具备城市特色的人工智能示范区，为产业发展树立标杆。同时，以政府为代表的社会服务主体，在推动人工智能公共算力基础设施的建设时至关重要，IDC调研显示，超过九成的企业正在使用或计划在未来三年内使用人工智能，而74.5%的企业期望在未来可以采用具备公用设施意义的人工智能公共算力基础设施。未来，随着更多规模化、普惠型的人工智能基础设施平台建成，整个中国人工智能产业将进入另一个发展的快车道。

此外，IDC报告显示，中国人工智能基础设施市场规模在2020年达到39.3亿美元，同比增长26.8%。其中，AI服务器市场规模占整体人工智能基础设施市场的87%以上。随着AI算法突飞猛进的发展，越来越多的模型训练需要巨量的算力支撑才能快速有效地实施，算力是未来人工智能应用取得突破的决定性因素。IDC预计，中国人工智能基础设施将保持高速增长，并将在2024年达到78.0亿美元。