大数据有五个特点：大数量、高速度、多样性、低价值密度、真实性。从字面上看，我们可以知道数据量非常大，需要快速生成和处理数据，并且有许多不同类型的数据。而庞大的数据库中只有少量的数据被认为是有价值的，真实性是指数据的真实性和可靠性。

我们熟知的天气预报其实是基于未来天气的大数据预报。大数据推动了计算机科学、信息科学、统计学等应用学科的快速发展。与此同时，传统的处理大数据的方法会大大丧失数据所包含的价值。

目前，人工智能的发展主要集中在机器学习上。机器学习有两种重要的方式，监督学习和非监督学习，都需要大数据的有力支持。从这个角度看，人工智能离不开大数据。在深度学习的情况下，数据越多越好。