文/华仔在前线

数字化进程更上一层楼，一切开始互联互通，智能化。

以医疗行业为代表，人工智能在医疗行业的应用从未停止，在这场疫情的影响下，医疗行业也进入了向智能转型的新阶段。

英特尔与易慧汇英合作优化AI医学影像解决方案。通过集成英特尔深度学习加速技术的第二代英特尔至强可扩展处理器和OpenVINO工具包，易慧惠英博士图灵AI平台的推理性能得到了极大的提升，为医疗机构提供了更准确的诊断帮助。

随着云、大数据、物联网、5G等技术的成熟和普及，人工智能应用也在更多的场景中落地。越来越多的行业开始了智能升级的进程。面对企业用户的业务拓展和工作负载需求，英特尔不断进行产品升级和技术创新，加入更多的服务提供商，完善AI应用解决方案，帮助更多行业走向智能之旅。

加快转型，医疗行业开启智慧新阶段

在疫情的影响下，医疗行业的转型升级一直在加快。在这个过程中，人工智能的应用无疑发挥了重要作用。

众所周知，我国医疗机构选择核酸试剂检测作为新冠肺炎肺炎检测的主要诊断方法，同时采用肺部CT成像作为筛查诊断的辅助方法。其实核酸检测的优势在于简单快速，可以快速推广。但由于诸多因素，核酸检测存在一定的误判概率。而肺部CT影像检查是通过分析肺部的真实图像来判断患者的肺部是否患病，因此肺部CT影像检查在早期新冠肺炎症状的检测灵敏度上优于核酸检查。

新冠肺炎肺炎筛查的诊断方法：会计试剂检测(左)和肺部CT影像检查(右)

但肺部CT影像检查的应用门槛相对较高，这就要求医生不仅要有专业的CT影像分析能力，还要对新冠肺炎肺炎的体征有敏锐的临床判断。在这种情况下，需要人工智能技术来帮助医生做出更准确的诊断。

易慧汇英致力于计算机视觉和深度学习技术的应用和发展。其自行开发的图灵博士AI平台，可以为医院和患者提供10余种常见疾病的医学图像的AI分析能力，并提供结构化报告。该平台也是新冠肺炎医学影像辅助肺炎诊断的前端先锋。

在实际应用中，图灵博士AI平台需要优化升级。一方面，图灵博士AI平台需要收集大量新冠肺炎肺炎数据，由专业医生标注，结合平台内置的深度学习算法，实现肺炎病灶区域的准确分割和测量；另一方面，图灵博士AI平台需要结合盗梦空间V4、盗梦空间ResNet V2等深度学习算法模型，对原始二维CT切片进行一系列“三维”重建，以便更清晰直观地反映量化数据。

这两个方面的优化会使图灵博士AI平台在推理和计算过程中有更高的性能要求。基于此，易慧汇英与英特尔合作，借助第二代英特尔至强可扩展处理器实现更强的计算能力支持，并引入OpenVINO工具套件更新整个人工智能管道，平均推理性能提高了2.89倍。

事实上，这并不是英特尔与易慧汇英的第一次合作。此前，易慧汇英利用这种组合形成了英特尔至强平台AI加速技术的核心，并在此平台上构建了基于ResNet-50卷积网络模型的视网膜目标检测模型，实现了乳腺癌图像的模型训练和推理。