曹一素（新华社）

在短期内，人工智能对就业总量的影响相对温和，结构影响比数量影响更重要，但就业结构性矛盾处于上升通道，潜在的技术失业风险不断增加。 从长远来看，人工智能对就业的影响是渐进的、大规模的结构转型趋势。 从总体上看，自动化替代不会导致就业的明显波动。 其中一个重要的原因是制造业长期处于缺乏工作的状态，自动化的第一个替代是这些工作，对劳动力的供求没有很大的影响。

“小明”可以写财经新闻，“聪明的专员”可以做银行业务，“晶晶”可以指导快递。。。。。。 随着人工智能在经济社会发展中发挥“主力军”的作用，人工智能对就业的影响已成为社会各界关注的焦点。

近日，中国劳动和社会保障研究院莫荣研究团队发布研究报告称，目前人工智能对中国就业的影响普遍有限。 在短期内，人工智能对就业总量的影响相对温和，结构影响比数量影响更重要，但就业结构性矛盾处于上升通道，潜在的技术失业风险不断增加。 从长远来看，人工智能对就业的影响是渐进的、大规模的结构转型趋势。

智能制造行动升级

人工智能在中国的产业化效应在2016年左右开始大规模出现。 2016年，广东、江苏、浙江等省启动“智能制造”升级行动，提高制造业自动化水平。

不仅如此，人口老龄化也增强了智能需求。 人口老龄化和劳动力短缺趋势的形成也迫使企业采用智能技术来提高劳动生产率。

据中国劳动和社会保障研究院副院长莫荣介绍，国内制造业自动化的主要原因有三个各方面。

一是高度流程化，标准化和苦，脏，累，险等岗位往往是第一个完成自动化的岗位。 例如，新化学材料领域是机器人的成熟应用行业。 由于污染高，基本实现了智能化，操作工人少。

二是产业缺工作。 制造企业普遍缺工，人工成本上涨过快，需要自动化填补就业缺口，保持生产稳定。

三，质量精度改进要求。 发现重点高新岗位自动化率高，人工管理成本明显降低，生产效率和稳定性明显提高。

“企业自动化改造的主要目标是提高企业的整体效率，岗位减少是效率的结果。” 莫荣认为，在短期内，人工智能技术和设备的应用对制造业就业影响不大。 从研究来看，通过智能升级，部分企业员工流失率有所提高，但劳动力市场快速吸纳流失人员，整体就业稳定。

作为东莞市最早的“机器换人”，就业形势总体稳定。 对2018年东莞市人社局53家智能制造升级企业进行调研分析。 结果表明，企业智力对就业人数没有显著影响。纵向比较智能企业就业登记，全市就业总量与工作总量基本一致，呈现平稳略低的趋势。

“总体而言，自动化替代并未导致就业大幅波动，其中一个重要原因是制造业长期处于劳动力短缺状态，而自动化是这些工作的第一个替代，并未对劳动力供求产生更大影响。 同时，制造业工人流失率高，就业替代速度远低于工人，工人既在制造业内部移动，又不断向服务业移动，为企业消化冗余人员提供了有效解决方案。“ 莫蓉说道。

员额结构的变化

“从实际的智力过程来看，由于各种因素的制约，这将是一个从逐步的量变到质变的过程。” 莫荣表示，目前，裁员的效果仅限于当地岗位和设备升级的具体阶段，对就业的整体影响有限。 部分冗余，不会导致低端劳动力失业激增。 一方面，服务业有效吸纳转型就业。 受益于服务业快速发展，就业结构不断优化。 在自动化过程中，个别企业的工作岗位数量在减少，企业数量也在增加。 服务业新就业格局快速增长。

另一方面，制造业企业实施智能制造升级是设备替代和产能扩张的过程。 企业综合考虑生产经营成本，大量中小企业仍需客观依靠人工劳动力。 调查发现，比如苏州某轮胎厂，只在轮胎成形流水线上实现无人化，如果进一步扩大智能化不如保留人工岗位有益。

虽然人工智能技术和设备在国内制造业中的应用还处于起步阶段，但未来仍有很大的发展空间。 得出，随着增长方式的转变和生产的自动化，工业机器人的市场前景将非常广阔。尤其是人工智能产业链创造新的就业岗位潜力巨大。

“在短期内，员额总数保持稳定，员额结构的变化逐渐增加。 中长期来看，随着智力的加速发展，传统岗位的结构性失业风险突出，结构性失业问题将越来越严重。 失业总量取决于人工智能技术与各种行业和行业的结合，以创造就业机会和减少就业机会。 在人工智能的早期和中期发展中，仍然存在替代劳动力不能快速就业的情况，失业率急剧上升，需要高度重视。” 莫蓉说道。促进优质就业转型

研究认为，智能就业的趋势将促进高质量就业的转变。 随着人工智能等技术对就业，技能发展，劳动关系，社会保障的加速影响，监管服务面临新的挑战。 因此，迫切需要适应新时代的要求，通过积极有效的政策引导和体制机制改革创新，加强产业就业协调发展，形成相应的就业治理框架。

“就业转型需要强有力的政策支持和平衡。 人工智能的发展对就业有全面的影响。 既提高了整体就业质量，又有实现充分就业的压力。就业服务创新与技能培训相结合，既要加强未来新劳动力的智能教育培训，又要对存量劳动力采取有效的服务措施。” 莫蓉想。

研究表明，目前国内智能制造战略与就业促进政策相关性不高。 许多接受自动化升级的企业希望得到系统的政策体系支持，从而统筹资金，技术，技能培训等方面的工作。

江苏部分企业在实施智能制造升级的过程中，期望政府增加设备购置的财政补贴，也希望相关部门能够协调建立实体机构，帮助企业解决机器人应用等技术问题。 提供智能制造专项培训补贴，提供更多的外部培训机会。

近年来，各地出台了一系列宏观人才政策和人才战略，但对智能产业人才政策定位的关注不够具体，在产业人才引进、培养和交流方面的政策不够详细。 有些地方比较注重高层次人才的引进和培养，但缺乏相应的技能人才优惠政策，存在落户难，子女入学难等问题。

“为了建立就业治理的顶层设计，需要进行宏观经济评估这种变化对准备劳动力市场的变化和使政策具有前瞻性、针对性和灵活性可能产生的真正影响。” 莫荣表示，特别是在培训领域，要加强培训机构和企业对就业治理的参与，以适应新技能需求的快速增长和多变复杂性。

同时，随着新就业形式的正常化，数字平台的就业正在模糊全职工作和自由工作之间的界限，需要建立基于个人身份信息的劳动就业管理体系。 研究成果建议加快完善和创新就业服务和权益保障体系，建立与数字化转型相适应的教育培训体系，促进人工智能与劳动就业良性互动协调发展，助力发展动能转换和质量效益提升。 （韩秉志，中国经济网，经济日报）