就像消息写稿呆板人的兴起将给消息业带来一场剧变一律，法令文献自动化趋向将大概给法令行业带来范围十分以至更深刻的变革。

重要包括两个档次。

第一个档次是法令文献审查自动化。

不管是观察取证、负责观察，保持公约领略、合规查看，都须要对法令文献进行查看、领略和接洽。

自动化这一处事将不妨明显提最高法院令人的处事功效。

以电子取证为例，在并购、反把持、大型处事纠葛等越来越多的案件中，宏大的电子材料给证明和法令材料的收集和整治提出了宏大挑拨，律所常常须要加入洪量的人力和物力，并且须要侈靡洪量功夫。

但鉴于NLP、Tar（本领扶助审查）、呆板进修、猜测性编制程序（Predictive Coding）等本领的电子取证步调不妨明显普及这一处事的功效，大大俭朴审查布告的功夫，并且精确性不输人类状师，所以成为了法令科学技术商场的第一次全国代表大会细分范围，微软等公司都已加入。

电子取证的办法普遍包括演练进程（人类状师从少量样品中确认关系的证明材料以供呆板进修）和取证进程（表示着呆板包办人类状师进行材料审查以创造证明材料）。

因为波及用呆板代替状师，大概波及策略妨碍，所以英国、美利坚合众国、澳门大学利亚等国度的法院仍旧精确表白在诉讼和案件中整治、收集证明材料时不妨运用猜测性编制程序本领。

法令文献审查自动化的另一个重要范围是公约领略。

公约领略在风控、负责观察、取证、诉讼等诸多场所具备宏大概义，但它是一项耗费时间耗力的处事。

但是，德勤（Deloitte）借助呆板进修公约领略体例Kira Systems，只有15分钟就不妨读完本来须要人类状师耗费12个小时本领审查完的公约。

在国际社会服务社会，人为智能公约领略功效已常常态化，KMStandards RAVN、Seal Software、Beagle、LawGeex等供给智能公约功效的法令科学技术公司越来越多。

在人为智能本领的启动下，人为智能公约领略功效仍旧在振奋振奋，带来功效的普及、本钱的贬低以及过程的革新。

第二个档次是法令文献天生自动化。

消息业正在被互联网和呆板写稿变革，来日8年，消息业收入减少了1/3，工作岗亭减少了1.7万个，报纸的商场价格和安排力大减，代之以搜集媒介的贯穿兴盛。

法令行业反面临着同样的情景，智能呆板扶助以至独力草拟法令文献的期间将会到来。

此刻，法令人运用法令方法的办法正从模板向法令方法文献自动天生变化。

大概将来10～15年，人为智能体例将大概草拟大限制的交易文献和法令文献以至告状书、备忘录和裁决书，状师的脚色将从草拟者产生审阅校对者。

比方，硅谷一家律所Fenwick & West开拓的一个步调不妨为筹备上市的创业公司自动天生所需文献，这将状师的账单功夫从20～40小时减少到了几个小时。

当须要筹备洪量文献的功夫，这一步调不妨使所需功夫从数天、数周减少到数小时，大大普及了处事功效。

呆板智能的上风在于跟着数据的积聚，不妨贯穿自我进修和矫正，而且因为数据的彼此关系性，计划机不妨将特定公约与一切与之关系的法院裁决关系起来，产生贯穿矫处死令方法的动静接洽。

将来，跟着软硬件本能以及算法的贯穿普及，告状书、备忘录、裁决书等高档法令文献也不妨自动天生，但仍旧须要人类状师范大学概法官审查，产生人机协调的接洽。