根据BOSS直聘职业科学实验室提供的数据，人工智能领域人才进入高速可持续成长阶段。 在这一领域的新职业中，只有算法研究人员职位的人才增长率低于总体平均水平，其他职业大多呈现高增长趋势。

数据来源：BOSS职业科学实验室

BOSS直聘将新型职业相关人才的发展趋势分为四个象限。 从上图可以看出，与大数据高度相关的岗位人才整体增长率开始放缓。 大数据根据岗位具有中等水平的人才技能，基础层和应用层的许多数据科学岗位具有良好的薪酬竞争力，但低于人工智能领域，人才转移有许多选择。 一定程度上影响人才库规模。在人工智能领域，大多数职业呈现出高增长趋势。 除了吸引年轻人外，各个年龄段的人才都在积极涌入，这是人才快速成长的典型红利期。

数据来源：BOSS职业研究所

这是近十年来BOSS直聘提供的典型新型职业人才存量的趋势图。 观察六个代表性岗位近十年的股票相对增长率，表现出与象限分析相同的特征。 在过去十年中，这些职位经历了一个从无到有的过程，但发展程度差别很大。

根据BOSS直聘职业科学实验室数据，2015年以来，人工智能人才增长率开始高于整体平均增长率，并始终保持较快的增长率。 从总体上看，人工智能人才库具有良好的持续增长能力，人才的年龄结构相对平衡，发展重点仍集中在人才素质上。