（本文是京东集团技术委员会主席、京东智联云总裁周博文关于世界互联网大会互联网发展论坛“人工智能：宇信机器，启信局”分论坛的成绩单）

尊敬的各位领导，各位专家，大家上午好，非常荣幸有这个机会再次来到乌镇参加互联网峰会，特别是人工智能论坛。

今天，我想分享我们对工业数字化和人工智能新战场的一些想法。 刚才有嘉宾也说，2020年最大的特点是不确定性，但作为一名企业家，尤其是科技企业家，我们的使命是在不确定性中找到确定性。 我们的确定性是什么，在2020年的时间节点，我认为最确定性的是两个第一是技术，第二是可持续发展。

从四次工业革命看来，每一次技术发展都将给整个行业带来巨大的突破，人员和信息的使用和发展将带来我们每个行业的变革，造福整个社会。 所以我的第一个观点是以人工智能，大数据，云计算，物联网为代表的产业驱动，产业数字化智能化是当前时代最大的确定性和机遇。 你为什么这么说。 从政府角度看，通过对新基础设施的长期投资，以人工智能为代表的新基础设施已成为数字经济发展的核心动力，助力经济高质量发展。

我想花点时间和大家分享这张照片，从企业的角度来看，工业智能化也成为每个企业实现业务转型，扩大企业增长，提高工业质量的重要路径。 这是我们做的研究。

一是从行业角度看，我们都看到，数字智能转型的领导者在各个行业中脱颖而出，数字智能在行业中的程度差异很大，汽车和消费电子较领先，冶金，化工行业略有落后，但平均而言，只有7%左右的企业在智力转化方面处于领先地位。 但一旦走在前面，结果就非常突出。

图表第二部分成为龙头后，企业的收入增长率和销售利润率都与同行业其他企业相比具有巨大的领先优势，分别为5.5倍和2.4倍。

第三产业的数量智能能力与龙头企业仍有较大差距。 领导者的数字智能水平为66，整个行业的平均水平仅为37，这表明对数字智能转型的认识还有很大的提高空间。

第四张图中很多企业在数字智能转型过程中的数字智能能力正在不断提升运作水平。我们看到，数字智能转型的龙头企业在智能运营方面取得了很好的效果，并与其他行业拉开了差距。 我们利用数字智能来思考如何提高现有业务的效率。 这块我觉得下一批智能化企业需要完善的地方。

为什么需要工业智能，是工业动态平衡的发展方向，也是未来十年的机遇。 回顾国内产业链的变化，很早，从天然产品直接到消费者，很多都是区域性的。 工业化后，初级加工开始，原材料通过加工商和零售商到达消费者手中，国内市场在该地区开始，这是改革开放的结果。 加入WTO后，整个消费者接触区域由国内向国际转变，加工者与零售商，制造商与品牌之间的产业链出现了非常显著的变化做生意。

自2008年大规模经济刺激以来，工业化中工业要素的分工和协调变得更加密切，可以看到几个重大变化。 第一个品牌和制造商是多对多的影射。 同时在品牌和零售商之间，这是从整个产业链的角度来看的。 从消费者方面看，行业的深刻变化反映了我们为消费者提供的价值。 如果有七层马斯洛人满足需求进行讲解，可以先看到最满意的生理再到安全，社交。 未来十到二十年如何发展，我们认为在工业智能的加持下，将意味着原材料供应商格局的改变，加工商分工将更加细化，品牌将进一步分层。 零售渠道将更加扁平化和高效化。 最终实现的核心基础是万物互联的智能时代。 从消费者的角度来看，从最初的底层需求到马斯洛最高的需求自我实现，每个人都有自己想要的个性化产品。

如果我们认识到工业智能是当前不可逆的浪潮，下一步人工智能将在浪潮中发挥主导作用。 为什么如此，关键是说两个数字智能，工业数字智能的比重增长远远超过数字智能的工业化，表明工业数字智能具有巨大的潜力。第二右数字智能，服务业最高，农业偏低，为什么服务业数字智能效率这么高，第二如何提高行业和其他传统行业的数字智能水平，这离不开人工智能。 第一个结论是，服务业智能化水平高有两个原因。 到达消费者的第一个链接渠道通常是。 根据移动互联网的诞生，我们接触到金融、教育、零售、医疗、政府等行业消费者的时间序列。 第二，发展人工智能，深化人与人之间的合作这个场景的使用非常流行，非常高效，我们经历了一个简单的AI替代尝试，要更多的AI增强，未来AI将重塑人与机器的分工。

例如，从消费者的角度来看，如何从消费者延伸到产业端，首先，历史可以看到，当消费者到达数字渠道时，根据成千上万人的创造力，人工智能可以准确、高效地为每一个消费者服务。 通过更好地满足消费者的需求。 因此，我们可以看到，人工无法达到服务的粒度和及时性。

引导消费者端到制造端的第一个尝试是如何通过全人工智能的方式帮助企业和生产链设计用户所需的产品。

这是我们第一台全人工智能设计的冰箱，也是京东“618”销售的第一台冰箱。

但消费者和工业端的能力不仅仅是设计，需求获取，研发设计，冰箱的例子都可以涵盖，而原材料采购，加工制造，包括质检仓储物流市场的交付都可以产生巨大的效率提升，基于此我们制造了第一家人工智能C2M工厂。

首先，从质检端，小样学习，学习复杂器件表面问题，通过5G技术提升人工质检效率数十倍，质检是制造业的最后一个环节，如何让数字化过程透明化，提升上游品质，完成整个智能支撑改进。

人工智能帮助行业提高效率的原因是我们可以将智能决策切割成非常精细的粒度，人工智能决策具有一致性。 这种决策的价值在于消费者、客户服务和制造。 一般组织有三个层次：行政，管理和决策。 我们可以提高粒度的准确性和一致性，从人工智能的角度，到人工客服的部署，以及到管理，提高客服中心管理的效率。

帮助商品制造改善决策，因此决策提供了大量的智能决策辅助。

对人工智能发展的挑战是在开放现实世界环境中遇到的许多问题，如优步的自动驾驶。 人工智能的下一步是建立信任AI，我提出了六个想法。 一年后，这些领域的共识已经成为整个世界和整个领域的方向，并有了具体的进展。 时间关系不展开。

总之，工业数字化是不可逆转的浪潮，工业数字化将成为未来十年人工智能的最大战场。 京东智能云是以技术为基础，做数量上的智能产业赋能者。