中西人工智能对话人工智能走到哪里

导读人与机器的协同合作从来不是发明家们的主要课题,但第一个思考这个问题的人,却在无意之间拉开了工业革命的序幕。1776年,哈格里夫斯从一架踢倒的纺织机上得到了灵感,设计出了珍妮纺纱机,使用者可以一手拉线,

人与机器的合作从来不是发明家的主要课题,但第一个想到它的人却不知不觉地拉开了工业革命的序幕。

中西人工智能对话人工智能走到哪里

在1776年,哈格里夫斯受到了一台启动式纺织机器的启发,该机器设计了珍妮的纺纱机,它允许用户一只手拉和纬,而双脚蹬则提供动力。 这是工业革命的开始。 这也标志着第一次系统地思考人与机器的关系。

在计算机科学的推动下,随着机器力量的增强,问题从幕后转移。 于11月4日,来自科技创始人周曦和波士顿电力创始人Mark Report进行了世纪对话,讨论人工智能未来发展趋势和应用场景。

在业界高度关注的对话中,两人表达了截然相反的观点。马克报告认为,未来的机器将不可避免地取代人类,以最大限度地提高效率。 周熙认为,人工智能必须服务,让机器延伸人类智慧。

海米:卓别林没有想到的

在20世纪初,在泰勒的科学管理原则的影响下,机器成为工厂最有价值的生产资料,工人和技术人员的职责只是保证机器的正常运行。

1935年,卓别林最后一部无声电影<现代>以夸张的表演风格上映,揭示了美国底层工人残酷的生活环境,也影射了当时工业社会的关注:人类会成为机器的奴隶吗?

当人工智能技术开始应用时,这些担忧被放大了。 1986年,社会学家乌尔里希·贝克发表了《风险社会》一书,指出现代社会的风险是人为的风险技术风险是影响最深远和最广泛的类型。 这一观点也质疑了人工智能的发展。

对此,周喜认为,这个问题的假设是不合理的,因为人工智能根本不具备取代人类的能力。 “技术还远远没有达到完美的阶段,目前的人工智能阶段是以深度学习为基础的,而深度学习很难使人工智能真正向智慧发展。” 周熙承认,目前的人工智能远远不能取代人类技术。

周熙认为,“基于深度学习的人工智能不能真正解决问题。 我们需要另一种方法来——专家知识。 我们应该相信人的力量,与人结合。 因为人们可以在复杂的环境和小样本中做出创造性的决定,但机器必须做出成千上万的试验和错误才能做出决定。 “

当然,周熙并不否认机器的优势,但他认为,相比之下,最后的智者仍然是人类。 然而,人脑的力量总是受到自身体力、经验和时间的限制,人与机器的合作可以打破这一限制。 因此,人机合作是人工智能产业未来的出路。

如果我们的人工智能按照人类的逻辑也是进步的,那么它就会成为导师,可以激励和帮助人类。” 周喜认为,未来的人机关系必须相辅相成,但最终的决策权仍然掌握在人类手中,双方合作才能达到最终的效率,这是人机合作的最终形式。

Mark Report不同意这种说法,他说:“机器可以用无聊、无聊或危险的工作代替人类。当流行病爆发时,机器人是一个非常有利的选择。” 马克报告认为,未来的机器将不可避免地取代人类,以最大限度地提高效率。

但你怎么定义无聊马克报告没有回答如何解决机器更换的就业问题。

定位整体解决方案

与PC互联网时代和移动互联网时代相比,人工智能的商业化并不顺利,这不仅从技术瓶颈期带来了困难,而且在商业探索中也遇到了困难。

在2016年,360位创始人周鸿祎在<商业周刊>中断言,纯人工智能不会有商业模式。 目前,周鸿祎的话,是非混杂。 人工智能的商业发展离不开传统产业的结合。 然而,以云技术为代表的“AI四龙”确实找到了人工智能的独立发展道路。

在周熙看来,人工智能的发展不应局限于某一细分领域,也不应局限于某一特定的应用场景,而应建立一套完整的人工智能平台应用。 这不仅是云从技术到自身定位,更是当前行业共识。

“资本市场希望未来能够投资掌握核心技术,甚至核心平台公司,如早期投资AI四龙等。” 周曦指出,人工智能产业的出路在于掌握核心技术,最终构建跨行业,跨区域的平台应用。

事实上,视觉识别开始的云从技术,业务领域早已遍布各个领域。 例如,在民航领域,云从技术上打造“飞峰平台”,为机场安全、生产经营、旅客服务提供工作场所。 在医疗领域,云聪与中山大学第一附属医院合作,打造集智慧医疗,智慧医疗,智慧安防,智慧建筑于一体的世界第一家智慧医院。

在这些跨行业,跨场景的平台应用中,云从科技倡导的人机合作理念遍及全国第一个个人计算机协同开放平台也是在这个概念的影响下诞生的。

云从技术与广州市政府于今年5月达成“数字基础设施”合作,建设国内第一个人机协同开放平台,致力于构建人机交互、人机集成、人机协同创造、软硬件集成的人机协同服务系统,也标志着云从技术向AI核心技术闭环人机协同解决方案提供商的转变。

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