在人工智能的第一波浪潮中，成功来自新的创造性思维，来自少数专家的合作。 第一波浪潮之后是1974-1980年的第一个“人工智能冬季”，当时很明显，早期人工智能只有蚂蚁这样的商业功能。

三波人工智能，新智能时代已经到来

自20世纪50年代中期以来，人类发现了许多关键概念，发现，定义了AI1955年，第一个启发式程序诞生了，它后来在20世纪80年代和90年代成为一个专家系统。 1957年，感知算法被发明出来，它演变成今天的人工神经网络和深度学习工具。 1958年，LISP编程语言发展起来，研究人员可以编写人类可读的人工智能代码，而不仅仅是1和0。

三波人工智能，新智能时代已经到来

在1960年发明了隐马尔可夫模型算法，最终在语音和图像识别方面实现了人工智能的新浪潮。今天，虽然许多重要的概念仍然被提出和发展，但大多数只是对早期发明的改进。

第二波的AI成功来自使用抽象数学和编程理论创建的有用和有价值的设备。 人工智能这次的目标是创造一些有用和有价值的东西。 因此，许多人工智能公司诞生了，其中一些公司开始获得可观的利润，而更多的公司吸收了大量的投资，并建立了令人印象深刻的估值。

三波人工智能，新智能时代已经到来

IBM和Newons的AI是这一波的典型。 然而，这些早期的AI系统无法学习，因此需要一个昂贵的程序员团队来添加、更新、更新和修改一行代码。 这似乎再次辜负了创作者的期望，因为它不符合他们对高度、精确和高智能“思维机器”的愿景和承诺，1990年~200年，“人工智能的第二个冬天“。

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IBM在1973年发明了一种可以组装打字机零件的机器人。 1974年，Kurtzwell Computer Products创建了第一个光学字符扫描器，它在语音前自动将文本转换成计算机文件。 在1979年，第一辆自动化汽车诞生了，它可以使用视觉导航来搜索房间里的固定物体。

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同年，建立了第一个基于知识的医疗诊断程序“专家系统。 专家系统“是人工智能的原型，使用“如果/然后”规则，它来自人类专家对大型和不确定知识的分类。在接下来的20年里，北美和欧洲三分之二的最大公司依靠A.的专家系统，到1984年，Kurzweil应用智能已经创建了第一个基于听写转录设备的人工智能系统，可以理解普通人的声音并将其转换为文本。

创新者最害怕的是结局，所以他们从不失败，掀起了第三波A，推动全球商业进入这场认知商业革命。 此时，人工智能的目标是提供有用的设备和服务，以高效、方便、高质量地做人类不能做或不能做的事情。 然而，即使在今天，人工智能的智能也不完全符合人类，在全球范围内定义人工智能仍然没有统一的标准

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据凯文·凯利说，A现在只是一个聪明的工具，而不是真正的智慧。 谷歌全球顶尖人工智能专家团队将人工智能分为三个层次。 第一个层次，现在是一个“弱人工智能”，只能专注于特定领域，比如围棋。 第二季度，成为“强人工智能”，可以达到或超过人类标准。 相应地，由另一位谷歌专家蒂姆(tim)定义的第三级是“人工智能，从比人类稍微聪明一点到比人类聪明1000万倍“。

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全球人工智能领导者科大讯飞研究所将人工智能分为三类：计算智能、感知智能和认知智能。计算智能的方法，即机器的保存和计算能力，是穷举和匹配搜索，通过过多的存储和超级计算，显示出其高智能的特点。

感知智能，即机器具有识别和识别能力，主要通过数学建模和大数据模拟类感知能力，涉及语音合成，语音识别，图像识别处理等技术。 认知智能，即机器具有“理解，思考”到人的推理，联想，知识组织等能力，模拟研究，涉及人工神经网络模型和深度学习技术。

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为了AI在商业上取得成功，必须建立一个强大而复杂的能源系统，这离不开以下四个方面。

1.数百万美元的计算能力，可以计算超级复杂和超级容量问题

2.更先进的算法，机器可以学习，可以感知空间和时间可以检测模式，可以实现大数据互联。

3.在物联网，物联网等事物上实现互联互通，可采集和处理海量动态数据。

4.高容量，高带宽 通信管道，它可以承载A1和数十亿用户之间的信息连接和流通，特别是与移动用户的高质量连接（无延迟等。） 而信息畅通技术的成熟，是一个永无止境的创新和发明过程。 但技术的商业化通常需要一个临界点。