参考消息网9月27日报道 美国《国防》月刊网站9月23日发表题为《最新消息：美国陆军演习利用人工智能加速目标瞄准》的报道称，美国陆军官员9月23日说，在最近举行的为期5周的演习中，美陆军在没有人类干预的情况下，成功利用人工智能（AI）加速目标瞄准。相关内容摘编如下：

美陆军刚刚完成了代号为“2020融合”计划的新演习。演习旨在帮助美陆军学习如何在多域战场作战，并尝试新技术。官员们对记者说，此次演习从8月11日至9月18日进行，最后于9月21日和23日在亚利桑那州尤马试验场作了演示。

美陆军“下一代战车”跨功能团队负责人罗斯·科夫曼说，第一阶段是“渗透阶段”，美陆军在此阶段利用空间和空中传感器来识别形成“反介入/区域拒止”防御的目标。在“瓦解阶段”，美陆军派出战机，清除敌方的远程精确火力。在最后一个“利用阶段”，美军地面部队在行动中击败了敌方。

科夫曼在与媒体的通话中说：“这遵循了我们所预期的如何参加未来战争的多域作战构想。”

美陆军未来司令部司令约翰·默里指出，此次演习所使用的系统大多数仍处于科学和技术阶段。默里说：“我们用了六周时间使技术变得成熟，而如果在实验室里，技术成熟本来需要两到三年时间。我认为，从今年到明年的进展将起到作用。”

科夫曼说，其中一个科技项目包含一个被称为“风暴”的AI系统。他把这项技术称为“计算机大脑”，它帮助更新射手用来打击目标的普通操作画面和指令。

他说：“我们这样使用它：一旦在战场上发现敌方目标，‘风暴’系统就会迅速将这些目标与能够对其施加影响（最大毁伤效果，本网注）的最佳射手匹配。这种情况发生的速度比任何人操作的速度都快。这绝对是一项令人惊叹的技术……它将根本改变我们未来的作战方式。”

科夫曼说，AI还在演习中发挥了其他作用。他指出，例如，美陆军将地面机器人与小型无人机配合使用，从而对地面进行数字化测绘并传递信息。美陆军还利用AI进行目标识别。随着演习的进行，陆军对算法进行了修改，使其更好地满足他们的需求。

他说，AI“在过去6周使用非常广泛。真正给力的是，当我们发现了不对劲之处，或者说当我们发现了机会，我们就用待命的计算机专门技能，对算法或计算机程序进行重新编码，当场使其优化”。

不过，美陆军参谋长詹姆斯·麦康维尔说，关于是否向被发现的目标射击的最终决定仍将由人类来作出。他说：“有些决策过程可能由AI和传感器来辅助，但人仍然是主宰因素……说到底，军人——作为主宰因素的人——仍是决策者。”

默里指出，美陆军还发现很难找到能够经受住恶劣沙漠环境考验的小型无人机。他说：“有些无人机飞得很好，有些可以携带较大的载荷，但……我们在这里出动的每一架小型无人机的表现都没有达到我们所期望的水平。中型无人机的表现要好得多。”

他说，明年美陆军希望继续试用机器人系统，进一步探索集群技术和“无人团队”。他指出，在今年的“2020融合”计划演习中，有两辆无人地面车辆和两架无人飞行器协同行动。

他说：“明年我们将在此基础上继续扩大规模，我们将考虑4辆无人地面车辆和4架无人飞行器。然后我们将继续扩大规模。”