数据中心术器人的下一步是什么?

导读导读几十年以来,一些工业企业一直致力于机械、工具和机器人的构建和设计,希望能更快速、更低成本、更精切地执行重复性任务并提高产量。尽管这种自动化技术现在在制造和通信行业中占主导地位,但是运行数据中心仍

异读:几十年此后,少许产业企业从来全力于板滞、东西和呆板人的建立和安排,蓄意能更赶快、更低本钱、更精切地实行反复性工作并普及产量。纵然这种机动化本领此刻在创造和通讯行业中占主宰位置,然而运转数据重心仍旧主假如由人来实行,而这十足将会变换。 在寰球...

几十年此后,少许产业企业从来全力于板滞、东西和呆板人的建立和安排,蓄意能更赶快、更低本钱、更精切地实行反复性工作并普及产量。纵然这种机动化本领此刻在创造和通讯行业中占主宰位置,然而运转数据重心仍旧主假如由人来实行,而这十足将会变换。

在寰球最大的数据重心外包经营商之一生邦魏理仕(CBRE)公司举行的中心为“大商量呆板人和人为智能会代替数据重心处事职员吗?”的系列剧目中,该公司数据重心处置计划交易策略实行总监Zahl Limbuwala与谷歌公司数据重心大师举行了勾通和商量,并包括了建媾和看法。“数据重心行业将走向何方?下一代数据重心将怎样运作?”等是个中计划的少许话题。

在迩来一期的播客中,Zahl Limbuwala与谷歌公司数据重心副总裁Joseph Kava对机动化本领怎样代替数据重心处事职员举行了领会和商量,以次是节录的少许实质。

Zahl Limbuwala:很多企业此刻仍在数据重心处置方面临运用进步本领比拟顽固和精心。大普遍数据重心的经营处置仍旧重要地依附于处事力、人为计划以及程度不高的机动化和遏制体例。商量到您在数据重心行业的服务体验,您对数据重心兴盛和经营有什么管见?数据重心经营的远景怎样?

Joseph Kava:我觉得,不妨使数据重心越发机动化的少许要害和普通本领迩来以可惊的速率兴盛。咱们仍旧运用DeepMind呆板进修胜利地将人为智能本领调整到数据重心经营和保护中。咱们不妨将数据重心冷却所需的风力缩小40%。这对于任何一个能源消耗宏大的巨型产业创造工场来说,将是一个可惊的超过。而对于咱们来说,这令人激动,由于谷歌公司从来在全力于普及和优化数据重心功效。

我觉得这是一个了不得的超过。在2020年,咱们发端认识到假造实际本领的要害性,所以咱们在数据重心更多地运用谷歌镜子(Google Glass)举行调节和测试和妨碍废除。咱们从寰球各地恭请行业大师,让她们沿用谷歌镜子观赏咱们的数据重心。当数据重心处事职员没辙到当场废除妨碍时,不妨沿用机动化本领处置题目,这无助于于经营共青团和少先队普及更快废除妨碍的本领。

就呆板人本领来说,咱们的超大范围数据重心更像是一个堆栈,而且大普遍处事过程都须要呆板人导航到一定的场所来实行工作。个中少许本领暂时正在开拓中,比方呆板人导航、计划机视觉、疏通筹备和摆设东西等,呆板人将沿用那些本领来举行操纵……在往日几年中,那些本领仍旧博得了指数级的超过,也激动了呆板人本领的兴盛,但呆板人在数据重心中的很多运用要比沿用大范围呆板人本领的其余行业搀杂得多。

所以,数据重心将面对如许一个将来:机动化本领将实行数据重心处事职员的大局部处事,但生人所做的处事的要害性不行低估。究竟,固然机动化本领只能领会编制程序诉求它们要实行的处事,然而生人不妨举行推导和领会。

Zahl Limbuwala:咱们也看到了这种加快兴盛。进步本领在它们长于的范围中占领一席之地,但是基于一切须要推导的范围,数据重心在很长一段功夫内离不动工作职员。

此刻有近百家公司供给那种数据重心普通办法处置(DCIM)体例,而且很多公司许诺其开拓的DCIM体例不妨扶助数据重心经营职员赢得更高程度的可视性,并矫正机动化程度,然而她们并没有实现那些许诺。您对此有何管见?大概说人为智能和呆板进修能否不妨实行DCIM体例不许实行的少许许诺?

数据中心术器人的下一步是什么?

Joseph Kava:我认可您的管见。DCIM处置计划将激动IT经营的将来兴盛。此刻的数据中心术算普通办法的本领与几年前有少许各别。

比方,此刻安置的新集群具备几年前不曾想到的搜集互连诉求。纵然在几年前开拓的DCIM体例也没有商量到那些题目。它们常常环绕数据重心处置典型举行编制程序和建立。此刻很多本领冲破了那些保守准则和典型,很多DCIM软硬件也没有真实跟上兴盛潮水。

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