百度智能云发布了国内首个全栈自研的AI基础设施“AI大底座”!

导读  12月27日,由百度智能云、中国电子技术标准化研究院主办的2022云智峰会|智算峰会召开。百度智能云发布国内首个全栈自研的AI
   12月27日,由百度智能云、中国电子技术标准化研究院主办的2022云智峰会|智算峰会召开。百度智能云发布国内首个全栈自研的AI基础设施“AI大底座”,并全面升级25项产品和技术。

  据了解,百度智能云的“云智一体”能力已经在交通、工业、金融、政务等众多产业实践中得到了验证,目前已经可以标准化输出AI的底层能力,帮助企业实现“智能的随用随取”,真正降本增效。

  随着大模型、AIGC为代表的AI应用不断成为行业热议话题,AI原生时代正在加速到来,这对云计算的基础设施提出了新要求:全栈融合(需要提供芯片、框架、模型、应用在内的全栈方案)、端到端优化、提供极致的资源效能和模型效能,成为未来智能计算发展的三大主流方向。

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  但企业在构建云计算基础设施时,面临着两大痛点:企业在用云时,需要把大量时间精力花在构建基础设施上,且这样的基础设施大多是拼凑组合的,没有发挥出最佳的性能和效率;基础设施中的核心部分,比如芯片、深度学习框架、大模型,需要大规模投入才能做好,一般企业无力支付巨额的研发成本。

  针对行业痛点问题,百度智能云今日发布国内首个全栈自研的AI基础设施“百度AI大底座”,面向企业AI开发和应用提供端到端自主可控、自我进化的解决方案,让企业可以快捷、低成本地实现“AI能力的随用随取”。

  “百度AI大底座”由AIIaaS层(百舸AI异构计算平台)、AIPaaS层(AI中台)两大部分组成。在AIIaaS层,整合百度自研的AI芯片“昆仑芯”,在AI计算、存储、加速、容器方面进行系统优化,提供高性价比的算力,承载海量数据的处理、超大模型的训练和推理。在AIPaaS层,整合百度两大核心自研产品(飞桨深度学习框架、百度文心大模型),打通百度的样本中心、模型中心、AI开发平台、AI服务运行平台,实现从数据存储到模型训练、生产、部署、测试的全链路、批量化生产,面向企业模型开发的全生命周期提供完整解决方案。

  简单来说,“百度AI大底座”是百度各项底层AI技术的集大成者,通过AI底层技术的通用化、模块化,实现AI服务的规模化,其目的本质上是帮助企业降本增效。

  “AI大底座就是要帮助客户从上云,进入到用数、赋智的快车道,极大降低AI产业应用的门槛,提升效率,而企业只需要把精力聚焦在场景业务上。”沈抖说。

  今年9月份,百度智能云推出“云智一体3.0”全新架构。整体来看,百度自研的AI技术上下贯穿了行业场景和基础底座,通过打造行业标杆应用,形成诸如智能客服、数字人等标准化的AI通用产品,进一步带动和沉淀AIPaaS层和AIIaaS层的能力,打造高性价比的异构算力和高效的AI开发运行能力,从而形成云智一体、螺旋上升的业务模式。

  智能化为行业创造价值的浪潮才刚刚开始,这就需要云计算厂商更标准化地输出智能化的底层能力,把芯片、大模型、深度学习框架等高门槛的技术,变成像水电能一样供客户按需取用。

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