原标题：人工智能人才缺口30万，年薪百万仍难找到高级复合“高手”

中国第五届G工业互联网大会11月21日迎来成果发布会，国家工业信息安全发展研究中心发布了<人工智能与制造一体化发展白皮书2020”。 白皮书指出，人工智能与制造业的融合有着广阔的前景，在中国已经初见成效，但仍然面临着许多挑战。 其中，高级复合型人才年薪可达百万，国家极度匮乏。

世界先发制人的融合

人工智能具有很强的溢出作用，促进了人工智能的发展和应用，已逐渐成为世界主要经济体的共识。制造业作为实体经济的主体，迫切需要转型升级。 因此，各国大力推进人工智能与制造业的融合发展。

美国于2018年提出建设未来智能制造系统。 英国的目标是站在人工智能和大数据革命的前沿，在2018年启动人工智能行业的新政。 德国提出工业4.0，将人工智能应用于制造业的所有生产环节。 日本将人工智能等新技术与机器人深度相结合，发展完全智能生产。

中国也不想要人，积极推动人工智能在制造业的广泛应用。广东，北京，山东，上海等地都出台了政策，人工智能与制造一体化应用有一定的基础。

三大领域成熟

白皮书分析，目前的整合路径主要是三大方向，包括研发设计，制造和管理活动。 从细分来看，整合比较成熟的是质量检测，设备健康管理，计划调度。

在质检环节，美国联合英特尔构建基于AI技术的工业视觉检测云平台，降低材料成本30%，人工成本70。

设备健康关于康的管理，德国KONUX结合智能传感器和机器学习算法，利用天气数据和维护日志构建设备的运行模型，使机器的维护成本平均降低30%，实际故障率平均降低70。

随着柔性生产和大规模定制的发展趋势，智能生产调度越来越成熟。 阿里利用人工智能，云计算等技术打造犀牛智能建筑平台，实现灵活定制，资源利用率比行业平均水平高四倍，制造时间缩短75。

形成“三梯队”格局

以人工智能企业与制造企业为融合主体，相继布局“人工智能制造产业”，两端发力，探索融合之路。一方面，制造企业成立专门的AI研发部门，推动人工智能与企业生产经营一体化，实现降本增效。 成立了AI全球研究院，专注于知识地图、自然语言和机器视觉等领域的研究，促进手机平台智能的转变。

另一方面，人工智能企业依靠深度技术积累为制造企业提供算法，计算能力服务和解决方案。 百度建立百度智能云，为企业提供AI服务；腾讯建立腾讯AI平台，打造产业生态服务。

从整合特征来看，中国制造业形成了领导者、追求者和探索者三个梯队的发展格局。其中，计算机通信等电子设备制造、家电制造、机械制造、汽车制造等领导。 追逐者包括电机和设备制造，制药制造，纺织和服装制造。 探索者包括橡胶和塑料制品，纸张包装和印刷。

人工智能人才缺口30万

分析白皮书“人工智能制造”这一阶段主要面临四大挑战——

多少人工智能值大，其应用风险，收益和成本难以准确计算。 因此，一些中小企业缺乏应用人工智能的能力，一些细分行业的人工智能应用路径尚不明确，一些企业甚至人工智能的应用价值简直等同于机器更换，认为其成本太高。

制造业各场景数据量巨大，但难以直接用于分析，需要进一步标准化。 同时，各设备的数据协议标准尚未统一，数据互联困难，产业链上下游数据难以整体整合。

工业深水解决方案仍有待探索。 制造业的类别众多，应用场景复杂多变。目前，人工智能应用只关注流动性强的几个热门场景，需要挖掘更多的应用场景。 同时，新一代人工智能技术具有“算法黑盒”，具有严格的过程控制和仔细的逻辑要求，难以应用于工业场景。

轻人工智能人才，我国缺口达到30万。 同时，掌握人工智能技术和制造细分行业的生产特点、工艺和工艺极为稀缺。 据悉，人工智能相关岗位平均年薪30至60万元，工作时间比老年人高达百万。 因此，对于融合发展来说，不仅人才难找，普通企业更难承担高昂的劳动力成本。

（湖北日报全媒体记者胡贤左辰）