随着AI投资浪潮的消退，剩下的玩家开始讨论如何打破僵局。

在11月4日于广东召开的2020年生态企业创新大会上，云技术创始人周熙与波士顿动力公司创始人Mark Report进行了长达一个世纪的对话，讨论当前AI行业的趋势和技术应用。

由于两家公司的背景，谈话特别明亮。

波士顿动力是当今仿生智能机器人领域的“牛”，其产品的每一次升级都在搅动行业的敏感神经，刚刚完成商业探索，决心打造机器人世界的Android。

另一方面，被称为“人工智能国家队”的云技术是国内第一家提出人机合作路线的AI企业，目前正计划冲刺国内上市。

资本退潮后，人工智能下一站

从2012年开始，全球资本开始涌入人工智能。

据乌镇智库发布的<全球人工智能发展报告>显示，仅2012年至2016年，全世界新增人工智能企业5154家，融资规模224亿$，其中仅2016年就筹集了92.2亿$，相当于2000年至2013年总融资的总和。

在投资者眼中，人工智能势必掀起一股浪潮，人工智能行业将如谷歌，甲骨文科技巨头一样诞生。

对于新兴领域，往往需要花费大量的时间和精力来开发和训练，研究人员需要冷静下来，努力学习多年，才能在一定的方向上取得成果。 经过验证，也需要很长时间的探索才能找到适合企业发展的商业模式。

从90年代初开始自2010年以来，互联网广泛普及，互联网行业用了20年时间迎来了红利期。

然而，资本部门不能等待20年，他们希望人工智能产业在短时间内实现科研成果的转化，并获得投资回报。

投资者与行业公司的矛盾在2019年迎来爆发。

据公众数据显示，从2014年到2018年，中国人工智能部门发生了126个退出，仅占同期的5。

但到2019年，国内人工智能投资量和金额迎来了悬崖式下降。 上半年仅完成融资30笔，同比下降45.5%，累计融资50亿元，同比下降40。

人工智能产业不再是资本市场的宠儿。行业内没有谷歌巨头，大量公司倒闭，其余公司举步维艰，人工智能行业已进入第一个冬季。

人工智能是一种趋势，而不是一个风口

“人工智能是未来10、20甚至30年的大趋势，这是一个漫长的道路，它不是一个风口，而是一个大趋势“。 周熙认为，人工智能不是过去的投资风口。 散热时，风口失去意义，人工智能是科技发展的必然阶段。

这一点，在国家对人工智能发展的态度上可见一斑。 国务院于2017年7月发布<新一代人工智能发展规划>，确立了人工智能发展三步走的战略目标，首次将人工智能提升到国家战略层面。

在近日中共中央发布的“十四五”规划中，明确指出要瞄准人工智能，量子通信，集成电路，生命健康，脑科学等前沿领域，实施一批具有前瞻性和战略性的国家重大科技项目，在大前沿技术排行榜中，人工智能排名第一，在一定程度上也说明了其重要性优先。

周喜认为，人工智能的发展不应局限于某一细分领域，不应局限于某一特定的应用场景，而应建立一套完整的人工智能平台应用。 这不仅是云从技术到自身定位，更是当前行业共识。

“资本市场希望未来能够投资掌握核心技术，甚至核心平台公司，如早期投资AI四龙等。” 周曦指出，人工智能产业的出路在于掌握核心技术，最终构建跨行业，跨区域的平台应用。

云从技术成立于2015年，首先从事人脸识别领域，逐步扩展到跨界跟踪，车辆跟踪，姿态跟踪，云从技术开始依靠自己最好的图像识别技术在人工智能领域迅速打开市场。

云在图像识别领域获得行业认可后，开始从科技着手布局银行，安防，民航等行业。 在金融领域，云已为包括工行，建行，农行，中行等在内的400多家金融机构和全国10多万家银行网点提供智能服务。

在细分行业成功后，云开始尝试从技术上构建平台应用。

在民航领域，云从技术上打造了“飞峰平台”，为机场安全、生产经营、旅客服务提供了工作场所。 并在安全领域，云从技术上打造集安全布局控制，生物识别，OCR识别于一体的医疗领域“独木舟平台“。 在医疗领域，云聪与中山大学第一附属医院合作，打造集智慧医疗，智慧医疗，智慧安防，智慧建筑于一体的世界第一家智慧医院。

建筑平台应用的观点也得到了Mark Report的认可。

“我们希望通过硬件和软件的调整来定制机器人来适应不同的任务。” 马克报告说，波士顿电力目前的定位是一个平台公司，与客户、第三方合作伙伴和应用开发团队合作，通过通用平台扩大产品的使用。

马克报告指出，波士顿电力公司现在正在做的是让第三方参与平台设计，并通过授权或开源成为机器人领域的Android。

03人机协作是未来

关于人工智能应该扮演哪个角色的问题，两人的观点有分歧。

作为动态仿生机器人的先驱，Mark Report认为机器可以完全取代人类从事无聊、无聊或危险的工作。” 机器人可以代替人类暴露在危险的环境中。在这种情况下，机器人是非常有利的选择。” 马克报告指出，未来的机器必然会取代人类，以最大限度地提高效率。

对此，周喜认为只有人机合作才能打破行业面临的困难。

“基于深度学习的人工智能不能真正解决问题，我们需要另一种方法——专家知识，我们必须相信人类的力量，我们必须与人结合。” 周熙阐述了人与机器在思维方式上的差异，“因为人们可以在复杂的环境、小样本中做出创造性的决策，但机器必须做出成千上万的尝试和错误才能做出决策。 “

同时，周熙也阐述了机器的优点，“我们相信最后的智者是人，但人脑，会受到我们体力、经验和时间的限制，那么我们该怎么办？ 我们应该想办法造人体力、经验和时间更能释放。” 周喜认为人与机器的合作是人工智能的出路。

周曦承认这个过程并不简单。 要让机器像人类一样思考，首先要做的是梳理大脑的逻辑，通过几个维度赋予机器权力。

他把过程分为三个阶段，第一阶段让机器像一个人一样“理解，理解”，即给机器感知。 第二阶段是让机器了解什么是美的，什么是美的，什么是危险的，即赋予机器认知能力。 第三阶段是使机器能够回答问题，即给予机器知识。

如果我们的人工智能按照人类的逻辑也是进步的，那么它就会成为导师，可以激励和帮助人类。” 周喜认为，未来的人机关系必须相辅相成，但最终的决策权仍然掌握在人类手中，双方合作才能达到最终的效率，这是人机合作的最终形式。

人机合作的直接产物，是我国第一个人机合作开放平台的诞生。

云从技术与广州市政府于今年5月达成“数字基础设施”合作，双方共同建设国内第一个人机协同开放平台，致力于构建人机交互、人机集成、人机协同创建、软硬件集成的人机协同服务系统，这也标志着云从一个家庭人脸识别独角兽转变为一个人工智能核心技术闭环人机协同解决方案提供商。