什么是AI?

人工智能(Artificial Intelligence)、数据科学(Data Science)、大数据(Big Data)

这三个术语最大，放在第一个说 -- 他们属于概念。

简单地说，计算机能像人一样思考并自动处理任务，就可以称为人工智能，即教计算机完成人想完成的复杂的或具有高度重复性的任务。(这里需要注意计算机能理解的只是数据，包括向量和矩阵)

从这个概念出发，那么计算机从发明至今，可以说就顶着“人工智能”的帽子了。比如我们学习任何一门计算语言的循环语句，就很好地服务于这个宗旨。你写一个 for i=1..100，就等于让计算机给你重复做了 100 遍活。还嫌不够多?把 100 改成 1 个亿吧。让(“教”)电脑给你干活，这就是人工智能。

由于人工智能“教”计算机处理的，通常都是很大的数据。例如图像处理，对于计算机来说，一张 1000*1000 的图片在它看来只是 100 万个像素(灰度图是 100 万个数字，RGB 图是 100 万 *3 的一个向量)。

因此数据科学、大数据也属于人工智能概念的范畴，它们和人工智能一样，仅仅是被炒起来的“术语”。

AI名字的由来：

人工智能，英文Artificial Intelligence，因此简称：AI

人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，“人工智能”(ARTIFICIAL INTELLIGENCE)一词最初是在1956年DARTMOUTH学会上提出的，从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现至今，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它 技术的发展。

“人工智能”这个词最早是谁提出的，尼克做了详实的考证。目前普遍的说法是，这个词是1956年达特茅斯学院夏季研讨会(人工智能的起源事件)的召集者麦卡锡(John McCarthy)想出来的，其实这是误读。麦卡锡晚年承认这个词最早是从别人那里听来的，但记不清是谁了。后来英国数学家伍德华说他是AI一词的原创者，因为他1956 年曾去麻省理工学院访问，与麦卡锡交流过。但麦卡锡在1955年就使用“人工智能”一词了。如今当事人大都已仙逝，此事恐成悬案。

从1956年开始，60多年浩荡中，这个新学科波峰波谷、向前发展，主线旁支交杂，尼克收集了大量第一手的史料，书中时不时就有一位历史主角的轶事，这些轶事不孤立、不单薄，有形象比喻的，有以古喻今的，也有以子之矛攻子之盾的。读这种“夹枪带棒”叙述点评就像在品一道道点心时，不知道下一口是不是甜中带酸。

对于人工智能能否超越人类，一直是这个物种产生后伴随的争论。“奇点临近”——2020年机器的智能达到人类智能，2045年机器智能会超过人的智能，这是让人工智能引起公众广泛关注的一个卖点，与此同时，也造成了公众对人工智能的恐慌与技术崇拜。这种争论最具代表性的要属这一领域的两位元老“斯基”——明斯基和乔姆斯基。明斯基在2012年接受他的学生、预言家、奇点理论炮制者库兹韦尔的采访时说，他相信奇点的到来，可能就在我们的有生之年。尼克对此没有评价，只是客观写道：“明斯基2016年1月24日在波士顿去世，据说为了等奇点，他老人家把自个儿冷冻了。”

对于普通公众，最关心的是人工智能能够做什么，至于技术本身很多人都不甚了解。他在写技术流派发展时，一直在尽力理清各种关联，包括人物之间的学术传承、思想影响、生活影响。

Is A.I. friend or foe?根据专家理论，人工智能分为三个水平：

Artificial Narrow Intelligence(ANI)，即专注一件事 的 A.I. ，如 AlphaGo;

Artifcial General Intelligence(AGI)， 智能与人类相若;

Artificial Superintelligence(AS))，智能远胜人类。

如何量度人工智能的水平?电影《解码游戏》讲述破解德军密码的 天才图灵的生平，但电影没有提及著名的图灵测试：如果一个机械与人类透过电子设备 对话，而人类不知道交谈的对象其实是机械人，就能断定那个机械人已经拥有人类的智能。他大胆预言「思考的机器」(Thinking Machine)的可能性，成为许多人心目中的「人工智能之父」。近日Bill Gates更指出，A.I. 的最大挑战将是代表知识，「与人类一样的方式消化资讯」。

2013 年，人工智能学者 Vincent C. Müller 和 Nick Bostrom 曾询问数以百计的 A.I. 专家，推算出到了 2040 年，人工智能将会达到 AGI(与人类相若)水平，而且由 AGI 升至 AS(超出人类)水平，将会在那之后不足二十年之内发生。