“智慧交通”对普通人来说好像是一个虚无缥缈并且科幻感十足的概念，我们只要轻轻设定各种各样的移动终端显示屏以确定我们的方位或者在花花绿绿的投影灯光下做一个动作就能到达预先设定的目的地。

现实生活中的民众可能认为在十字路口安装的监控探头就是现代化的智慧交通的体现了，但智慧交通的概念和功能远远不止于此。现在正在飞速发展中的大数据如果应用在指挥交通方面，或许能给民众带来不一样的新鲜和惊喜。

大数据应用或改变传统交通执法方式

随着车辆爆发性的增长，仅仅简单的通过政策性的法规，比如通过限购，实际上很难解决这样的交通治理问题。所以选择智慧交通去解决交通管理上的问题，就成了一种必然。在4月19日举行的“解析大数据应用新方向，大数据助力智慧城市在线研讨会”上，英特尔（中国）有限公司产品市场经理亢海峰，与英特尔数据中心软件部大数据产品技术顾问黎超，就大数据如何使交通更加便利这一问题进行了畅谈。

英特尔(中国)有限公司产品市场经理亢海峰在访谈中

亢海峰其中谈到，我们在交通管理上，过去数据限速，往往采用的都是单点限速，在特定时间上采集速度，来判断车辆是否超速，这未见得是最合理的方式。很可能前面都超速，但是到了特定路口的时候，当他知道这边有探头会进行减速。现在更科学合理的方式是采用区间测速的方法，这样的话跟以前相比引入更多数据的存储，更多数据运算的需求。

另外随着我们GPS广泛应用，这样的GPS数据同样可以帮助我们合理的去指导，比如通过了解旅客的实时路况信息，帮助交警进行更准确的交通疏导工作。

在这个过程中，大数据成为助力智慧交通发展的必然选择。大家现在很多都把数据作为资产来看待，大数据既然是资产，它就应该有大的价值。在智慧交通里，我们往往希望主要通过海量数据的实时分析功能，比如对违法车辆进行追踪，提高违法车辆追踪的效率，尽量去减少恶性的交通事故，减少道路的拥堵，使拥堵率下降，让我们整个社会变的更加环保，成为更加集约型的社会。这都是大数据在智慧交通上具体的体现。

英特尔数据中心软件部大数据产品技术顾问黎超在访谈中

三层瓶颈，智慧交通面临挑战

当然，大家为智慧交通带来新的机遇过程，也带来了很多的挑战，这种挑战主要在几个方面得到了相应的体现。首先，数据存储规模的挑战。过去，可能T级数据就是大数据了，随着智慧交通传感器数据的引入，可能数据从T级爆发性增长TB级，使得成本可控。其次网络带宽瓶颈，在这个数据进行流转的过程中，进行交互的过程中，必须能有足够的带宽进行相应的支撑。

第三是实效的响应性。我们肯定不希望说道路已经发生了拥堵，我们才采取相应的措施。实际上目标是什么？是预知拥堵的趋势，当我的GPS数据回馈回来，反应出你的车辆是逐渐减速的趋势的时候，我们就可能判断在某些路口上已经存在了相应的拥堵趋势，去解决我们的拥堵问题。这就要求对数据处理的实效性提出非常高的要求。

虽然充满着种种挑战，但是只要能够抓取很有效的数据。就能达到帮助我们有效降低交通事故。随着数据的累计和增加，就可以真正发现问题，进一步解决问题，这样的话就可以减低拥堵的情况，反而是有益于城市发展。